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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111571221.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质是由黄泽峰设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，可以合理的对业务数据进行风险实时监测。该业务数据处理方法包括：获取第一时间段内的第一业务数据；确定第一业务数据的第一特征数据；基于第一特征数据和预设模型，确定第一业务数据的数据状态；预设模型包括数据预测模型；数据预测模型为根据第二时间段内的第二业务数据进行特征学习训练直至收敛得到的；第二时间段位于第一时间段之前。

本发明授权一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括： 获取第一时间段内与时间序列类型对应的第一业务数据；所述时间序列类型对应的数据为一系列数值和时间的元组； 确定所述第一业务数据的第一特征数据； 基于所述第一特征数据和预设模型，确定所述第一业务数据的数据状态；所述预设模型包括数据预测模型；所述数据预测模型为根据第二时间段内的第二业务数据进行特征学习训练直至收敛得到的；所述第二时间段位于所述第一时间段之前； 所述数据预测模型的生成方式包括： 获取与所述时间序列类型对应的所述第二业务数据和所述第二业务数据的数据状态； 确定第二特征数据；所述第二特征数据包括所述第二业务数据的特征数据和所述第二业务数据的数据状态的特征数据； 将所述第二特征数据输入到支持向量机模型，并对所述支持向量机模型进行特征学习训练直至收敛，以得到所述数据预测模型； 所述预设模型还包括数据聚类模型；所述数据聚类模型为对所述第二业务数据进行聚类得到的；所述数据聚类模型包括至少一个类别特征；一个类别特征用于表示所述第二业务数据的一个聚类结果； 所述基于所述第一特征数据和预设模型，确定所述第一业务数据的数据状态，包括： 确定所述第一特征数据与所述数据聚类模型中的每个类别特征的欧式距离，以得到多个距离值； 当所述多个距离值中的最小距离值大于预设阈值时，将所述第一特征数据输入到所述数据预测模型中，以得到所述第一业务数据的数据状态。

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