恭喜深圳博沃智慧科技有限公司王恒俭获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳博沃智慧科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的固废场识别方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111554678.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于深度学习的固废场识别方法、装置以及存储介质是由王恒俭;兰德顺;付湘鄂;黎臣;郑高强;苏浪华;马占军;周国龙设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的固废场识别方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的固废场识别方法、装置以及存储介质。其包括：获取待检测区域的卫星遥感影像；将卫星遥感影像输入到预先训练好的深度学习网络检测模型中，得到待检测区域的固废检测结果。这样基于卫星遥感影像采用深度学习模型来检测固废的方法，无需人工现场巡查，节约了人力成本和时间成本，同时也提高了检测效率。
本发明授权一种基于深度学习的固废场识别方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的固废场识别方法,其特征在于，包括： 获取待检测区域的卫星遥感影像； 将所述卫星遥感影像输入到预先训练好的深度学习网络检测模型中，得到待检测区域的固废检测结果；其中，所述固废检测结果包括堆场范围和位置信息；所述堆场范围是通过采用堆场样本影像库中的部分样本影像训练第一模型，通过所述第一模型识别出存在堆场的影像块；采用所述堆场样本影像库及对应样本影像中堆场分布范围训练第二模型，通过所述第二模型对所述第一模型检测出的所述影像块进行检测后得到的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳博沃智慧科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山新东路1号清华信息港A座4楼401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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