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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利语音检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111443833.1，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由褚繁;李晋;高天;方昕;胡郁设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：利用特征提取网络对待检测语音进行特征提取，以得到待检测语音的编码特征向量；利用深层残差卷积网络对待检测语音的编码特征向量进行降维处理，以得到待检测语音的表征向量，其中，表征向量包含待检测语音的语音类别区分信息；根据表征向量与目标向量之间的距离，确定待检测语音的语音类别。通过上述方式，本申请能够提升语音检测的准确率。

本发明授权语音检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音检测方法，其特征在于，包括： 利用特征提取网络对待检测语音进行特征提取，以得到所述待检测语音的编码特征向量；其中，所述特征提取网络为利用无监督训练语音的第一损失结果对所述特征提取网络进行参数调整得到；所述第一损失结果的计算步骤包括：基于所述无监督训练语音的解码特征向量分别计算未来第一步至第预设数量步的预测特征向量；将每一步对应的所述无监督训练语音的编码特征向量和所述预测特征向量进行损失计算，得到每一步对应的第二损失结果；统计所有所述第二损失结果之和，得到所述第一损失结果；其中，所述编码特征向量为利用所述特征提取网络的编码器模块对所述无监督训练语音进行卷积处理得到，所述解码特征向量为利用特征提取网络的解码器模块对所述编码特征向量进行卷积处理得到； 利用深层残差卷积网络对所述待检测语音的编码特征向量进行降维处理，以得到所述待检测语音的表征向量，其中，所述表征向量包含所述待检测语音的语音类别区分信息； 根据所述表征向量与目标向量之间的相似度，确定所述待检测语音的语音类别。

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