恭喜国际商业机器公司K·埃克霍特获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜国际商业机器公司申请的专利通过替代编码用于鲁棒性的神经网络约束获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611687B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111437150.5，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权通过替代编码用于鲁棒性的神经网络约束是由K·埃克霍特;李泰星;I·M·莫莉;张智勇设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过替代编码用于鲁棒性的神经网络约束在说明书摘要公布了：本公开涉及通过替代编码用于鲁棒性的神经网络约束。神经网络被扩增以针对对手攻击提高鲁棒性。在该方法中，完全连接的附加层与神经网络的最后一层相关联。附加层具有比至少一个或多个中间层低的维度。在适当地调整附加层的大小之后，应用向量位编码。编码包括用于每个输出类的编码向量。优选地，编码是n热点编码，其中n表示超参数。然后训练所得神经网络以鼓励网络将特征与每个热点位置相关联。以此方式，网络学习表示包含关于每个输出类的大量信息的那些特征的减小的特征集，和或学习那些特征和输出类之间的约束。经训练的神经网络用于执行针对对手示例鲁棒的分类。
本发明授权通过替代编码用于鲁棒性的神经网络约束在权利要求书中公布了：1.一种约束和操作神经网络以针对对手攻击提高鲁棒性的方法，所述神经网络包括第一层、最后一层和一个或多个中间层，所述方法包括： 将完全连接的附加层与所述最后一层相关联，其中所述附加层具有比至少一个中间层低的维度； 将编码应用于所述附加层，其中所述编码包括用于每一输出类的编码向量； 训练具有所述附加层和所应用的编码的所述神经网络以学习减小的特征集，所述减小的特征集表示包含关于至少一个输出类的信息的一个或多个特征； 与决策计算机系统或应用相关联地部署经训练的神经网络；以及 使用经训练的神经网络来执行针对对手示例鲁棒的分类，其中，所述分类包括：图像、文本、语音、自然语言处理分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号