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龙图腾网恭喜华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111405477.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法与装置是由刘庆伏;王森;王传鑫;蒋贲;刘庭;王晓宁;王军;李洪灯;刘有金设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法与装置，属于光伏阵列清洗时间优化领域。本发明的方法包括下述步骤：采集在预设条件下的光伏阵列积灰密度和输出功率的相关数据；基于相关数据，对猎鹿优化算法的模型辨识进行原理分析及过程描述；基于所述猎鹿优化算法的模型参数辨识方法，分别对光伏系统积灰衰减模型和峰值小时数预测模型进行辨识；对所述光伏阵列的积灰清洗预测时间进行合理性评估和定量分析。本发明通过所建立的光伏系统积灰衰减模型和峰值小时数预测模型可间接求得最佳清洗时间间隔，为清洗时间动态优化提供了参考。通过收益量化对清洗前后光伏系统的发电收益变化进行对比，以有效评估所得清洗时间方案的合理性。

本发明授权光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法，其特征在于，包括下述具体步骤： 采集在预设条件下的光伏阵列积灰密度和输出功率的相关数据，包括：以气候、环境以及地形因素为基准进行光伏系统积灰密度和输出功率相关数据采集；选取多个气候、环境及地形条件组合进行数据采集； 基于所述相关数据，对猎鹿优化算法的模型辨识进行原理分析及过程描述，包括： 为待辨识模型设立预设形式； 将猎鹿的最佳位置视为最优模型参数向量θ*，并对猎鹿优化算法模型辨识进优化； 根据所述猎鹿优化算法模型辨识以得到最优狩猎位置Hbest，且θ*＝Hbest； 基于猎鹿优化算法的模型参数辨识方法，分别对光伏系统积灰衰减模型和峰值小时数预测模型进行辨识，包括：在不同季节和天气状况下选取光伏组件刚清洗过的时间作为采样起始点，以光伏组件在清洗后随着时间推移额定峰值功率的变化情况为参考，建立描述光伏组件随积灰时长的功率衰减趋势模型； 从采样数据中选取环境温度、空气湿度、云层厚度和空气密度数据作为建模输入，太阳辐照度为输出，基于预设的模型形式通过猎鹿优化算法进行模型未知参数的辨识，并计算峰值小时数； 对所述光伏阵列的积灰清洗预测时间进行合理性评估和定量分析，包括：绘制如下光伏系统在积灰和清洗后的额定峰值功率变化曲线，并得出清洗后光伏系统产生的发电增量ΔQ； 通过公式量化计算电站因清洗操作为光伏发电带来的电站收益增量ΔE如下式： ΔE＝Eclean-Edust-C Eclean＝r×Qclean Edust＝r×Qdust 其中，Eclean和Edust分别表示是否进行光伏阵列清洗的发电收入，C为清洗成本，Qclean表示光伏阵列在Tc时间段内的t1时刻进行了清洗的累计发电量，Qdust表示光伏阵列在Tc时间段内不进行清洗的累计发电量，r表示光伏发电并网电价； 并且，通过判断ΔE是否大于0以得清洗时间的合理性并寻求最优的清洗时间间隔。

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