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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种车牌文字识别中的对抗攻击方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111397376.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种车牌文字识别中的对抗攻击方法、系统及存储介质是由郑霄龙;刘亮;张圣旺;马华东;杜沛伦设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车牌文字识别中的对抗攻击方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种车牌文字识别中的对抗攻击方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待攻击车牌图像；将所述待攻击车牌图像输入至CRNN模型，获取待攻击车牌图像对应的N*T后验概率矩阵；确定需修改字符置信度的目标序列；修改目标序列下的第一字符和第二字符对应的置信度，以生成攻击目标矩阵；其中，第一字符为目标序列下的最大置信度值所对应的字符，所述第二字符为目标序列下的第二大置信度值所对应的字符；基于后验概率矩阵及攻击目标矩阵判断对所述待攻击车牌的攻击是否成功；在攻击成功的情况下，根据攻击目标矩阵生成攻击样本图像。该对抗攻击方法降低了车牌图像的攻击难度，减少了迭代次数，提高了对抗攻击速率。

本发明授权一种车牌文字识别中的对抗攻击方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车牌文字识别中的对抗攻击方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待攻击车牌图像； 将所述待攻击车牌图像输入至CRNN模型，获取所述待攻击车牌图像对应的N*T后验概率矩阵，其中，N为RNN网络预测到的字符集长度，T为RNN网络预测到的序列数量； 确定需修改字符置信度的目标序列； 修改所述目标序列下的第一字符和第二字符对应的置信度，以生成攻击目标矩阵；其中，所述第一字符为所述目标序列下的最大置信度值所对应的字符，所述第二字符为所述目标序列下的第二大置信度值所对应的字符； 基于所述后验概率矩阵及所述攻击目标矩阵判断对所述待攻击车牌的攻击是否成功； 在攻击成功的情况下，根据所述攻击目标矩阵生成攻击样本图像； 确定需修改字符置信度的目标序列，包括： 获取所述后验概率矩阵中各序列下的最大置信度值对应的各第三字符； 确定第三字符与相邻两个序列下的第三字符均不同的序列作为候选序列； 计算各候选序列下的第一字符的置信度值和第二字符的置信度值的各差值； 将所述各差值中的最小差值对应的序列作为目标序列。

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