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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种基于多模融合特征的暗网相似商品判定方法、存储介质及计算装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111367617.3，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于多模融合特征的暗网相似商品判定方法、存储介质及计算装置是由李斌;丁建伟;刘志洁;李航;陈周国设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模融合特征的暗网相似商品判定方法、存储介质及计算装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模融合特征的暗网相似商品判定方法、存储介质及计算装置，所述方法包括：步骤10，采集暗网商品数据并对商品分类；其中，采集的暗网商品数据包括商品文字和商品图片，并对采集的商品图片生成md5值；步骤20，基于步骤1中采集的暗网商品数据以及商品分类结果，计算商品图片的感知哈希指纹值以及商品文字的Word2Vec句向量值；步骤30，基于商品图片的md5值、商品图片的感知哈希指纹值以及商品文字的Word2Vec句向量值，对商品相似度进行计算。本发明通过构建一种融合商品图片和商品文本的相似度计算方法，能够解决暗网商品图片模糊，文字信息简单，相似商品的判定存在困难的问题。

本发明授权一种基于多模融合特征的暗网相似商品判定方法、存储介质及计算装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模融合特征的暗网相似商品判定方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤10，采集暗网商品数据并对商品分类；其中，采集的暗网商品数据包括商品文字和商品图片，并对采集的商品图片生成md5值； 步骤20，基于步骤1中采集的暗网商品数据以及商品分类结果，计算商品图片的感知哈希指纹值以及商品文字的Word2Vec句向量值； 步骤30，基于商品图片的md5值、商品图片的感知哈希指纹值以及商品文字的Word2Vec句向量值，对商品相似度进行计算； 步骤30包括如下子步骤： 步骤31，读取新商品的商品id，记为id1，读取新商品的图片md5值，记为md5_1，读取新商品的商品图片的感知哈希指纹值，记为h1，读取新商品的商品文字的Word2Vec句向量值，记为v1，以及读取新商品的一二级商品标签，记为c,t； 步骤32，从MySQL商品特征向量表中读取和新商品的一二级商品标签相同的商品各属性值，同样包含商品id、商品图片的md5值、商品图片的感知哈希指纹值、以及商品文字的Word2Vec句向量值： 步骤33，对步骤32得到各商品各属性值对应的商品中，依次选取一个还没有参与比较的商品，设定其商品id为id2、商品图片的md5值为md5_2，商品图片的感知哈希指纹值为h2，商品文本的Word2Vec句向量值为v2； 步骤34，如果md5_1==md5_2，则设定两个商品相似度s=1； 步骤35，如果步骤34中条件不成立，则： （1）计算两个商品的商品图片的感知哈希指纹值的汉明距离d=hamming_disth1,h2； （2）计算两个商品的商品文本的Word2Vec句向量值的余弦相似度c=cos_similarityv1,v2； （3）设定两个商品的相似度为s=1lne+d10+c2，其中，e为自然对数； 步骤36，将步骤34或者35求解的两个商品的相似度s与预先设定的相似度阈值lambda进行比较，筛选相似度s≥lambda值的两个商品； 步骤37，将满足步骤36条件的两个商品的商品id和相似度s合并成三元组id1,id2,s存入MySQL商品相似度表； 步骤38，返回步骤33直到所有商品比较完毕。

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