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龙图腾网恭喜山东库睿科技有限公司;北京库睿科技有限公司申请的专利词向量模型的评测方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111302051.6，技术领域涉及：G06F40/247；该发明授权词向量模型的评测方法、装置、电子设备和介质是由秦海龙;段金凤;郑伟设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本词向量模型的评测方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种词向量模型的评测方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取第一搜索请求对应的至少一个第一词语；获取第一搜索请求的目标响应对应的至少一个第二词语，目标响应用于描述第一搜索请求对应的搜索结果；基于目标词向量模型，确定至少一个第一词语和至少一个第二词语的相似度；根据至少一个第一词语和至少一个第二词语的相似度，确定目标词向量模型的质量评测结果。本公开实施例能够避免人工标注出错影响质量评测结果的问题，有效提升质量评测结果的准确性。

本发明授权词向量模型的评测方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种词向量模型的评测方法，其特征在于，包括： 获取第一搜索请求对应的至少一个第一词语； 获取所述第一搜索请求的目标响应对应的至少一个第二词语，所述目标响应用于描述所述第一搜索请求对应的搜索结果； 基于目标词向量模型，确定所述至少一个第一词语和所述至少一个第二词语的相似度； 根据所述至少一个第一词语和所述至少一个第二词语的相似度，确定所述目标词向量模型的质量评测结果； 所述基于目标词向量模型，确定所述至少一个第一词语和所述至少一个第二词语的相似度，包括： 基于目标词向量模型，分别计算每个所述第一词语与所述至少一个第二词语的余弦相似度，得到第一相似度集合；所述第一相似度集合中包括每个所述第一词语对应的至少一个余弦相似度中最大的余弦相似度； 基于目标词向量模型，分别计算每个所述第二词语与所述至少一个第一词语的余弦相似度，得到第二相似度集合；所述第二相似度集合中包括每个所述第二词语对应的至少一个余弦相似度中最大的余弦相似度； 根据所述第一相似度集合和所述第二相似度集合，确定所述至少一个第一词语和所述至少一个第二词语的相似度； 所述根据所述第一相似度集合和所述第二相似度集合，确定所述至少一个第一词语和所述至少一个第二词语的相似度，包括： 将所述第一相似度集合中包括的全部余弦相似度的均值确定为第一平均相似度； 将所述第二相似度集合中包括的全部余弦相似度的均值确定为第二平均相似度； 根据所述第一平均相似度和所述第二平均相似度，确定所述至少一个第一词语和所述至少一个第二词语的相似度。

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