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龙图腾网恭喜中国科学院大学申请的专利一种基于叠层自聚焦实验的图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111228159.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于叠层自聚焦实验的图像重建方法及系统是由史祎诗;阮天昊;陶冶;张书源;杨栋宇;祝玉鹏;吕文晋;张峻浩;闫旭彤;高怡雯设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于叠层自聚焦实验的图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于叠层自聚焦实验的图像重建方法及系统。该方法包括：将待测样品放在x‑y二维机械平移台上，采集所述待测样品所有平移位置的衍射数据；基于所述衍射数据，进行初次叠层成像数值重建，得到重建图像；计算初始衍射距离周围预设距离范围内所有重建图像的像质评估算子；使用Adam优化方法搜索所述像质评估算子的极大值，并确定梯度更新方向；根据所述梯度更新方向更新衍射距离及重建图像，直至达到迭代次数。本发明基于自适应Lp范数的TVTotalVariation像质评估算子，解决了过往的自聚焦算法因生物样品纹理结构复杂而导致的距离结果收敛不准确的问题，得到了最优的衍射距离，从而提高了重建图像的像质。

本发明授权一种基于叠层自聚焦实验的图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于叠层自聚焦实验的图像重建方法，其特征在于，包括： 将待测样品放在x-y二维机械平移台上，采集所述待测样品所有平移位置的衍射数据； 基于所述衍射数据，进行初次叠层成像数值重建，得到重建图像； 计算初始衍射距离周围预设距离范围内所有重建图像的像质评估算子； 使用Adam优化方法搜索所述像质评估算子的极大值，并确定梯度更新方向； 根据所述梯度更新方向更新衍射距离及重建图像，直至达到迭代次数； 所述像质评估算子的计算公式如下： 其中，adaTV为像质评估算子，i为数组e中的第i个数值，e为设定的数组，N和M为重建图像中每行每列的像素数，x和y为重建图像的横纵坐标，p为Lp范数中p值的自适应设定值，σ为常数，oz+Δz为衍射距离z+Δz下的重建图像，Δz为衍射距离步长。

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