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龙图腾网恭喜北京明略软件系统有限公司申请的专利一种实体匹配方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113961714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111220113.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种实体匹配方法、系统、电子设备及存储介质是由白强伟;薛小娜设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实体匹配方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实体匹配方法、系统、电子设备及存储介质，上述方法包括：通过合并第一实体集合与第二实体集合获得目标实体集合，分别将目标实体集合中的各实体的属性作为节点构建无向无权图；在无向无权图中进行随机游走采样，将采样后得到的路径转换为文本，利用该文本构建语料库；使用语料库对BERT模型进行继续预训练；根据预训练后的BERT模型构建文本匹配模型，并将语料库中标注好的实体匹配语料转换为文本匹配语料，利用文本匹配语料训练文本匹配模型；利用训练好的文本匹配模型对待匹配实体进行匹配。本发明通过将属性上下文融入到预训练语言模型中，能够进一步改善基于预训练语言模型的实体匹配方法，提高匹配准确率。

本发明授权一种实体匹配方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体匹配方法，其特征在于，包括： 通过合并第一实体集合与第二实体集合获得目标实体集合，分别将所述目标实体集合中的各实体的属性作为节点构建无向无权图； 在所述无向无权图中进行随机游走采样，将采样后得到的路径转换为文本，并利用所述文本构建语料库； 使用所述语料库对BERT模型进行继续预训练； 根据预训练后的所述BERT模型构建文本匹配模型，并将所述语料库中标注好的实体匹配语料转换为文本匹配语料，利用所述文本匹配语料训练所述文本匹配模型； 利用训练好的文本匹配模型对待匹配实体进行匹配； 其中，所述构建无向无权图包括： 从所述目标实体集合中无放回的挑选实体，将挑选出的所述实体的属性作为节点构建完全图； 将所述完全图合并至一初始化的空图中，获得初步无向无权图； 遍历所述目标实体集合，对所述初步无向无权图进行迭代更新，获得最终的无向无权图； 其中，所述构建语料库包括： 在最终的所述无向无权图中进行随机游走采样； 将每次随机游走采样得到的路径转换为文本，重复进行随机游走采样直至所述语料库构建完成。

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