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恭喜福建中信网安信息科技有限公司金华松获国家专利权

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龙图腾网恭喜福建中信网安信息科技有限公司申请的专利基于数据属性分析的数据价值评估分析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113901106B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111175477.X,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权基于数据属性分析的数据价值评估分析方法及装置是由金华松;何颖;王小军;翁武焰设计研发完成,并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数据属性分析的数据价值评估分析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了基于数据属性分析的数据价值评估分析方法及装置,根据数据价值评估分析算法计算并得到单一数据属性的单属性数据集在多个不同应用场景下的第一数据资产价值;获取不同应用场景下所需要的数据属性集合,将数据属性集合内的所有数据属性进行组合成多个数据属性子集;将同一个数据属性子集下的所有数据属性的数据集作为一个多属性数据集,根据数据价值评估分析算法计算并得到每一个多属性数据集在所关联的应用场景下的第二数据资产价值;根据当前应用场景下的第一数据资产价值和第二数据资产价值得到当前应用场景下数据资产价值最高的数据集。本发明不仅间接提高了数据资产的价值,也实现了对数据资产的准确价值评估。

本发明授权基于数据属性分析的数据价值评估分析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于数据属性分析的数据价值评估分析方法,其特征在于,包括: 步骤S1、根据数据价值评估分析算法计算并得到单一数据属性的单属性数据集在多个不同应用场景下的第一数据资产价值; 所述数据价值评估分析算法的计算过程具体包括: 步骤S11、遍历第一数据集的所有数据,获取数据字段存在缺失的数量、数据字段不符合对应数据属性规定的数量以及所有数据表的匹配关联项上的数据字段值是否一致,从而依次得到完整性数值、有效性数值和一致性数值,所述第一数据集为单属性数据集或多属性数据集; 步骤S12、获取在学术论文、学术期刊以及在公开专利中涉及到数据价值评估分析的所有专业数据,从所述所有专业数据中筛选出包含完整性、有效性和一致性的第一专业数据,根据所述完整性、所述有效性和所述一致性在所述第一专业数据中的具体比例关系统一以和为1来进行换算成相对比例关系,并将所述完整性、所述有效性和所述一致性所对应的所有相对比例关系进行累积之后得到三者之间的质量权重比值,根据所述质量权重比值对所述第一数据集的所述完整性数值、所述有效性数值和所述一致性数值进行计算得到所述第一数据集的数据质量分; 步骤S13、根据所述第一数据集中不同数据属性的数据源数量和数据更新时效、第一应用场景的消费数据以及所述第一数据集中数据属性的种类与所述第一应用场景所需要的数据属性之间的比值,从而依次得到稀有性数值、时效性数值、消费性数值和可行性数值,所述第一应用场景为多个不同应用场景中的任一应用场景; 步骤S14、从所述所有专业数据中筛选出包含稀有性、时效性、消费性和可行性的第二专业数据,根据所述稀有性、所述时效性、所述消费性和所述可行性在所述第二专业数据中的具体比例关系统一以和为1来进行换算成相对比例关系,并将所述稀有性、所述时效性、所述消费性和所述可行性所对应的所有相对比例关系进行累积之后得到四者之间的场景权重比值,根据所述场景权重比值对所述第一数据集的所述稀有性数值、所述时效性数值、所述消费性数值和所述可行性数值进行计算得到所述第一数据集的数据场景分; 步骤S15、将所述数据质量分和所述数据场景分的乘积作为数据资产价值; 步骤S2、获取不同应用场景下所需要的数据属性集合,将所述数据属性集合内的所有数据属性进行组合成多个数据属性子集,每一个所述数据属性子集关联所对应的应用场景且至少包括两个所述数据属性; 步骤S3、将同一个所述数据属性子集下的所有数据属性的数据集作为一个多属性数据集,根据数据价值评估分析算法计算并得到每一个所述多属性数据集在所关联的应用场景下的第二数据资产价值; 步骤S4、根据当前应用场景下的第一数据资产价值和第二数据资产价值得到所述当前应用场景下数据资产价值最高的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建中信网安信息科技有限公司,其通讯地址为:350000 福建省福州市晋安区鼓山镇福光路318号2号楼8层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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