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龙图腾网恭喜腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111093218.2，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质是由陈洲旋设计研发完成，并于2021-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：将训练样本输入初始频谱合成模型，训练样本包括文本样本、对应的语音样本及标准意图向量；提取文本样本对应的样本文本特征信息、语音样本对应的标准频谱数据与语音样本对应的预测意图向量；根据样本文本特征信息和预测意图向量，确定文本样本对应的预测频谱数据；根据预测频谱数据和标准频谱数据、以及预测意图向量和标准意图向量，对初始频谱合成模型进行调参。由于本申请充分考虑到说话者的说话意图对发音的影响，进而使根据频谱合成模型输出的预测频谱合成的音频更加的自然，提高了合成音频的质量。

本发明授权训练频谱合成模型和合成音频的方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种频谱合成模型训练的方法，其特征在于，所述方法包括： 将训练样本输入初始频谱合成模型，所述训练样本包括文本样本、对应的语音样本及标准意图向量； 提取所述文本样本对应的样本文本特征信息、所述语音样本对应的标准频谱数据与所述语音样本对应的预测意图向量； 根据所述样本文本特征信息和所述预测意图向量，确定所述文本样本对应的预测频谱数据； 根据所述预测频谱数据和所述标准频谱数据，确定第一损失值； 根据所述预测意图向量和所述标准意图向量，确定第二损失值； 根据所述第一损失值和所述第二损失值，对所述初始频谱合成模型进行调参； 若满足预设的训练结束条件，则将调参后的初始频谱合成模型确定为训练完成的频谱合成模型； 若不满足预设的训练结束条件，则根据其他训练样本，继续对调参后的初始频谱合成模型进行调参。

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