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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利车内空气质量的调节方法、装置和存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110662159.X，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权车内空气质量的调节方法、装置和存储介质及电子设备是由孙中阳设计研发完成，并于2021-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本车内空气质量的调节方法、装置和存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车内空气质量的调节方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标车辆关联的目标图像，其中，目标图像用于表示目标车辆当前所处的环境状况；对目标图像进行识别，得到目标空气参数，其中，目标空气参数用于表示目标车辆当前所处的环境的空气质量；根据目标空气参数调整目标车辆的空气调节参数，其中，空气调节参数用于调节目标车辆的车内的空气质量。本发明可应用于车联网场景，还可涉及无线通信、图像识别等技术。本发明解决了车内空气质量的调节不及时的技术问题。

本发明授权车内空气质量的调节方法、装置和存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种车内空气质量的调节方法，其特征在于，包括： 获取目标车辆的车载图像采集设备采集的图像数据，并对采集到的图像数据进行预处理，获取所述目标车辆关联的目标图像，其中，所述目标图像用于表示所述目标车辆当前所处的环境状况，所述预处理为对所述采集到的图像数据进行裁剪处理，裁剪和车外空气质量无关的区域，以及对所述采集到的图像数据进行增大对比度处理； 将所述目标图像输入深度学习模型，对所述目标图像进行识别，得到模型输出，其中，所述模型输出包括所述目标车辆当前所处的环境的空气质量指数，和所述目标车辆当前所处的环境的目标环境类别； 在所述深度学习模型是离散量的分类模型的情况下，对所述分类模型最近x帧输出投票，得到符合多数原则的投票结果，其中，所述投票结果用于修正所述模型输出； 在所述深度学习模型是像素类别的图像分割模型的情况下，对所述图像分割模型最近的x帧输出作平均，得到污染范围平均值，其中，所述污染范围平均值用于修正所述模型输出； 在所述空气质量指数达到目标阈值的情况下，将所述空气质量指数对应的空气参数确定为目标空气参数，所述目标空气参数用于表示当前车外环境的空气质量； 在所述空气质量指数未达到所述目标阈值的情况下，根据所述空气质量指数以及所述目标环境类别确定所述目标车辆的预测空气参数，其中，所述预测空气参数用于表示预测所述目标车辆在未来预设时间段内所处的环境的空气质量，所述目标空气参数包括所述预测空气参数； 在所述目标空气参数表示存在空气不良可能性的情况下，通过多维度信息获取所述目标空气参数的可信程度，其中，所述多维度信息包含所述目标车辆所处位置、地图信息、所述目标车辆的行驶速度，所述目标空气参数的可信程度用于表示空气质量不良的概率； 根据所述目标空气参数和所述目标空气参数的可信程度，调整所述目标车辆的空气调节参数，其中，所述空气调节参数用于调节所述目标车辆的车内的空气质量。

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