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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利人机识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113065109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110436880.7，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权人机识别方法及装置是由蒲鑫设计研发完成，并于2021-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本人机识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种人机识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，也可用于金融技术领域，该方法包括：获取目标终端设备的传感器信息组；根据所述传感器信息组和预设的人机分类模型，得到所述目标终端设备处的目标操作的人机识别结果；所述预设的人机分类模型为应用多个历史传感器信息组及其各自对应的实际人机识别结果对基于动态时间归整算法的k最邻近分类模型进行训练得到的。本申请能够提高人机识别的准确性和效率。

本发明授权人机识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人机识别方法，其特征在于，包括： 获取目标终端设备的传感器信息组； 根据所述传感器信息组和预设的人机分类模型，得到所述目标终端设备处的目标操作的人机识别结果，所述人机识别结果为：人工操作或者机器操作，机器操作包括：机器臂操作； 所述预设的人机分类模型为应用多个历史传感器信息组及其各自对应的实际人机识别结果对基于动态时间归整算法的k最邻近分类模型进行训练得到的； 所述获取目标终端设备的传感器信息组，包括： 获取采集时间范围内多次采集的传感器信息，所有传感器信息组成所述传感器信息组，所述采集时间范围包括：目标操作的开始时间至结束时间，每个传感器信息包括：方向传感器、线性加速度传感器、重力传感器、加速度感应器、陀螺仪和磁力传感器信息；若所述目标操作为根据用户输入的手机号派发优惠卷，则将在APP输入框获取焦点的时间点确定为所述开始时间，将在APP输入框失去焦点的时间点确定为所述结束时间； 在所述获取目标终端设备的传感器信息组之前，还包括： 获取样本数据集，该样本数据集中的每条样本数据包括：唯一的历史传感器信息组及其对应的实际人机识别结果，该实际人机识别结果为：人工操作或机器操作； 应用所述样本数据集对基于动态时间归整算法的k最邻近分类模型进行训练，得到所述人机分类模型； 每组历史传感器信息组包括：一次历史操作对应的多次采集的历史传感器信息； 相对应的，所述获取样本数据集，包括： 获取样本数据集； 删除所述样本数据集中采集次数不符合预设的采集次数范围的样本数据； 对所述样本数据集中的历史传感器信息组进行归一化处理，包括：应用下列公式得到归一化处理后的结果： 其中，x表示当前的传感器信息，xmin表示x所在的样本数据中与x传感器类型相同的数据中值最小的数据，xmax表示x所在的样本数据中与x传感器类型相同的数据中值最大的数据； 所述获取采集时间范围内多次采集的传感器信息，包括： 在所述采集时间范围内，每当所述传感器信息发生变更，则采集当前的传感器信息； 所述应用所述样本数据集对基于动态时间归整算法的k最邻近分类模型进行训练，得到所述人机分类模型，包括： 基于动态时间归整算法计算相似度，使用交叉验证的方式确定K值，按6:4拆分出训练数据和验证数据，K的值从3开始取，逐渐增大，当错误率不再降低时，取当前的K值作为最终的K值。

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