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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利异常渠道识别方法、装置、存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112347455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011166985.7，技术领域涉及：G06F21/44；该发明授权异常渠道识别方法、装置、存储介质和设备是由周菲设计研发完成，并于2020-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常渠道识别方法、装置、存储介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异常渠道识别方法、装置、存储介质和设备。其中，该方法包括：获取每个渠道对应的设备指纹集合，每个设备指纹集合包括至少两个目标设备的指纹数据；根据每个目标设备加载目标应用时的设备指纹，确定每个设备指纹集合的渠道指标；根据每个目标设备每次加载目标应用时的加载时间，确定每个设备指纹集合的留存率；进而根据每个渠道对应的设备指纹集合的渠道指标和留存率，进行异常渠道识别。本发明的异常渠道识别方法整合了设备指纹的属性特征和行为特征，通过对不同渠道对应的数据进行数据计算，能够提高识别异常渠道的精准度。

本发明授权异常渠道识别方法、装置、存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种异常渠道识别方法，其特征在于，包括： 获取每个渠道对应的设备指纹集合，所述设备指纹集合包括至少两个目标设备的指纹数据，所述指纹数据包括所述目标设备每次加载目标应用时的设备指纹和加载时间；所述设备指纹用于表征所述目标设备的动态特征和静态特征； 根据每个目标设备第一次加载所述目标应用时的设备指纹，确定每个设备指纹集合的第一渠道指标；所述第一渠道指标用于表征所述设备指纹集合中的目标设备在安装所述目标应用时的异常程度； 根据每个目标设备在每个预设周期内第一次加载所述目标应用时的设备指纹，确定每个设备指纹集合的第二渠道指标；所述第二渠道指标用于表征所述设备指纹集合中的目标设备在启用所述目标应用时的异常程度； 根据每个设备指纹集合的所述第一渠道指标和所述第二渠道指标，确定所述设备指纹集合的渠道指标，所述渠道指标用于表征所述设备指纹集合中的目标设备在加载所述目标应用时的异常程度； 根据每个目标设备每次加载所述目标应用时的加载时间，确定每个设备指纹集合的留存率；所述留存率用于表征所述设备指纹集合中的目标设备访问所述目标应用的活跃程度； 根据每个渠道对应的设备指纹集合的所述渠道指标和所述留存率，进行异常渠道识别。

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