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龙图腾网恭喜北京四维图新科技股份有限公司申请的专利剪枝方法、数据处理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011021829.1，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权剪枝方法、数据处理方法及设备是由周文龙;陶永俊设计研发完成，并于2020-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本剪枝方法、数据处理方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种剪枝方法、数据处理方法及设备，该方法包括：获取初始网络模型中的所有网络层以及各网络层对应的输出通道；对于每个网络层，分别确定所述网络层对应的各输出通道所对应的幅值，并根据各输出通道所对应的幅值对所述网络层对应的输出通道进行剪枝处理，得到剪枝处理后的网络层；根据所述剪枝处理后的网络层得到目标网络模型，实现网络模型的压缩，以降低网络模型的规模，进而降低在使用目标神经网络模型进行数据处理时，所需进行的计算量较小，同时占用的内存也较小，提高数据处理效率。

本发明授权剪枝方法、数据处理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种剪枝方法，其特征在于，包括： 获取初始网络模型中的所有网络层以及各网络层对应的输出通道；其中，所述输出通道为输出特征数据的通道； 对于每个网络层，确定所述网络层的权重矩阵，对所述权重矩阵中的输入通道的数量，卷积核的高和卷积核的宽维度求和，得到初始向量，对所述初始向量中的初始幅值进行归一化，获取所述初始向量中的最大的初始幅值，将所述初始幅值除以目标幅值得到目标幅值，将所述目标幅值作为所述网络层对应的各输出通道所对应的幅值，并根据各输出通道所对应的幅值对所述网络层对应的输出通道进行剪枝处理，得到剪枝处理后的网络层； 根据所述剪枝处理后的网络层得到目标网络模型，其中，所述目标网络模型用于对待处理的图像进行目标检测处理和或图像分割处理； 所述根据各输出通道所对应的幅值对所述网络层对应的输出通道进行剪枝处理，包括： 将所述网络层对应的所有输出通道作为待处理对象，并根据所述待处理对象中各输出通道所对应的幅值确定所述网络层对应的最大值方差； 根据所述最大值方差确定是否对所述待处理对象进行剪枝处理； 若对所述待处理对象进行剪枝处理，则从所述待处理对象中确定待剪输出通道，并对所述待剪输出通道进行剪枝处理。

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