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龙图腾网恭喜天津工业大学申请的专利一种基于MIMO OFDM系统的ReIMV-OMP信道估计的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111770037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010583370.8，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于MIMO OFDM系统的ReIMV-OMP信道估计的设计方法是由徐微;郭甜;赵哲设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MIMO OFDM系统的ReIMV-OMP信道估计的设计方法在说明书摘要公布了：本发明公布了一种基于MIMOOFDM系统的ReIMV‑OMP信道估计的设计方法。该方法证明了可以从IMV模型中取一帧来构造出新的矩阵，该矩阵包含恢复非零位置的有效信息，降维成MMV模型后，进一步通过与随机的高斯向量合并，降维成SMV模型，非零位置可以从简化的SMV模型中恢复出来。仿真结果验证了该算法的有效性，不仅有助于提高对信道非零位置的估计准确性，而且拥有比同样利用MIMO信道共同稀疏性的BOOMP算法更好的MSE和BER性能。

本发明授权一种基于MIMO OFDM系统的ReIMV-OMP信道估计的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MIMOOFDM系统的ReIMV-OMP信道估计的设计方法，其特征在于借助压缩感知理论对IMV模型进行简化降维处理，结合OMP算法进行信道估计，从而大大降低了信道估计的复杂度，减少运算时间，该方法按照下述步骤进行： 第1、我们考虑将MIMO系统基站端的所有天线接收到的信号写成如下矩阵形式： Y＝AH+N1 其中，是观测矩阵，它代表基站端接收的所有信号；是信道矩阵，它代表移动用户发送信号到达基站的所有子信道，是噪声矩阵，此时，可以将1式中MIMOOFDM系统稀疏信道估计问题转化成压缩感知理论中稀疏信号重构问题，即： 其中，符号|IH|代表矩阵H中非零行的数量； 第2、输入测量矩阵Y，传感矩阵A，信号稀疏度K，阈值σ； 第3、计算相干矩阵： 第4、按如下公式构造矩阵V： 其中E表示矩阵Q的特征向量矩阵，λ表示矩阵Q特征值向量； 第5、得到MMV模型的线性系统： V＝AU5 其中U＝ATA-1ATV； 第6、随机高斯向量a对MMV模型优化，按如下公式分别计算得到向量v和u： v，＝Va6a u＝Ua6a 第7、得到SMV模型的线性系统： v＝Au7 第8、初始化：残差rt-1＝v，非零位置集迭代次数t＝1； 第9、从传感矩阵A中找出最大相关性的列索引Jt. 第10、更新非零位置集： St＝St-1∪Jt9 第11、求解最小二乘： 第12、更新残差： 第13、更新迭代t＝t+1；当t≤K时，返回第8步，否则进入下一步； 第14、估计所得信道矩阵为：

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