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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院申请的专利炼油动设备风险预警方法及预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112541647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910894319.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权炼油动设备风险预警方法及预警系统是由陈文武;单广斌;韩磊;黄贤滨设计研发完成，并于2019-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本炼油动设备风险预警方法及预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及石油化工机械领域，公开了一种炼油动设备风险预警方法及预警系统，预警方法包括：获取多个炼油动设备的历史运行数据和当前运行数据；从历史运行数据中挖掘出若干个设备状态模式以建立设备状态库；建立相应的设备风险模型；根据每个炼油动设备的当前运行数据，确定其当前设备状态模式，并利用其当前运行数据和与其当前设备状态模式相对应的设备风险模型，对其进行风险预警。根据多个同类设备的历史数据建立适应不同设备状态模式的设备风险预警模型，有效提高风险预警模型的针对性，从而提高设备风险预警的准确度和及时性，并根据多个同类设备之间的数据对比，总结经验，防止同类设备产生类似风险，有效提升设备运行可靠性。

本发明授权炼油动设备风险预警方法及预警系统在权利要求书中公布了：1.一种炼油动设备风险预警方法，其特征在于，所述炼油动设备风险预警方法包括： 通过企业内远程云服务器的异构化接口，在线获取隶属于多个企业的多个炼油动设备的历史运行数据和当前运行数据，其中，所述历史运行数据包括以下各者中的一者或多者：状态监测数据、生产实时数据、LIMS数据、巡检数据、失效故障记录、机泵状态数据、大型机组状态数据； 从所述历史运行数据中挖掘出所述炼油动设备的若干个设备状态模式以建立设备状态库，其中，所述若干个设备状态模式包括：故障状态模式、健康状态模式、最佳状态模式； 根据每个所述炼油动设备的所述当前运行数据，通过匹配对比的方式分别确定与所述故障状态模式、所述健康状态模式、所述最佳状态模式下的设备状态库的对比拟合度，将所述设备状态库中的对比拟合度最大的设备状态模式确定为所述炼油动设备的当前设备状态模式； 建立针对所述炼油动设备的若干个设备状态模式的设备风险模型；以及 利用所述每个所述炼油动设备的当前运行数据和与所述炼油动设备的当前设备状态模式相对应的所述设备风险模型，对所述炼油动设备进行风险预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。