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龙图腾网恭喜江西财经大学申请的专利基于时空注意力的人体动作生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510496895.0，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权基于时空注意力的人体动作生成方法是由陈强;肖阳;邹睿坤;方玉明;左一帆;鄢杰斌;夏雪;陈俊杰;姜文晖设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空注意力的人体动作生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于时空注意力的人体动作生成方法，该方法首先获取原始带噪声运动序列和文本描述，并基于交叉注意力对原始带噪声运动序列和文本描述进行融合，得到第一融合运动序列；将第一融合运动序列依次输入时间注意力模块和空间注意力模块进行处理，得到空间注意力模块输出特征；将空间注意力模块输出特征依次通过多层感知机和风格化块再与空间注意力模块输出特征进行残差连接，得到预测噪声；根据预测噪声对原始带噪声运动序列进行反向去噪，以重建动作序列。为了捕捉局部到全局长期时间依赖性，本发明在时间注意力模块中设计了多级注意力机制，以建模运动序列中连续帧之间的相关性，有效保证了生成运动在时序上的平滑性和连贯性。

本发明授权基于时空注意力的人体动作生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空注意力的人体动作生成方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、获取原始带噪声运动序列和文本描述，并基于交叉注意力对原始带噪声运动序列和文本描述进行融合，得到第一融合运动序列； 步骤2、将第一融合运动序列输入时间注意力模块中，将第一融合运动序列划分为若干片段，并对每个片段分别进行高效自注意力计算，将每个片段的高效自注意力计算结果进行融合，得到第一高效自注意力输出； 步骤3、将第一融合运动序列进行高效自注意力计算，得到第二高效自注意力输出，将第一高效自注意力输出与第二高效自注意力输出进行融合，得到时间注意力模块输出特征； 步骤4、采用迭代的方式重复步骤2至步骤3若干次，并在每次迭代过程中根据迭代次数对划分片段数量进行递减，得到每次迭代的时间注意力输出，将每次迭代所得的时间注意力输出进行融合，得到最终的时间注意力模块输出特征； 步骤5、将最终的时间注意力模块输出特征通过风格化块再与第一融合运动序列进行残差连接，得到第二融合运动序列； 步骤6、将第二融合运动序列输入至空间注意力模块中进行频域信息提取，得到空间注意力模块输出特征； 步骤7、将空间注意力模块输出特征依次通过多层感知机和风格化块再与空间注意力模块输出特征进行残差连接，得到预测噪声； 步骤8、根据预测噪声对原始带噪声运动序列进行反向去噪，以重建动作序列。

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