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龙图腾网恭喜深圳市活力天汇科技股份有限公司申请的专利一种酒店房型的推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480138.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种酒店房型的推荐方法及装置是由樊杨俊;李阳;李尚锦设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种酒店房型的推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种酒店房型的推荐方法及装置，属于智能推荐技术领域，该方法包括：依据用户历史数据中语音数据和评价文本数据得到用户侧文本特征，依据酒店房型图像数据和酒店房型介绍文本数据得到商品侧融合特征，依据用户侧文本特征和商品侧融合特征得到多组特征关系对，将多组特征关系对作为训练集对多任务学习模型进行训练得到推荐模型，基于推荐模型完成对用户的酒店房型推荐，本推荐方法通过用户侧文本特征和商品侧融合特征，将用户和酒店房型进行深度关联，使酒店房型推荐的更符合用户需求，有效提升用户的体验感。

本发明授权一种酒店房型的推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种酒店房型的推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 依据用户历史数据得到用户侧文本特征；所述用户历史数据包括语音数据和评价文本数据； 依据酒店房型数据得到商品侧融合特征；所述酒店房型数据包括酒店房型图像数据和酒店房型介绍文本数据； 依据所述用户侧文本特征和商品侧融合特征得到多组所述用户侧文本特征与所述商品侧融合特征的特征关系对； 将多组所述特征关系对作为训练集对多任务学习模型进行训练得到推荐模型； 基于所述推荐模型完成对用户的酒店房型推荐； 所述依据酒店房型数据得到商品侧融合特征，包括： 从所述酒店房型图像数据中提取酒店房型的ROI特征区域的图像得到商品侧图像特征； 依据所述商品侧图像特征基于ResNet50模型得到待融合商品侧图像特征；所述待融合商品侧图像特征为第一预设维度的向量特征； 依据所述酒店房型介绍文本数据基于XL-Net模型得到待融合商品侧文本特征；所述待融合商品侧文本特征为第二预设维度的向量特征； 通过DNN模型的线性层处理将所述待融合商品侧图像特征和所述待融合商品侧文本特征转化为相同维度； 将转化后所述待融合商品侧图像特征与转化后所述待融合商品侧文本特征的维度对齐后对应维度的数值相加得到第一融合特征； 将所述第一融合特征使用平均池化层做下采样处理得到第二融合特征； 依据所述待融合商品侧图像特征通过最大池化层做下采样处理得到第三融合特征； 依据所述第二融合特征和所述第三融合特征通过决策层得到所述商品侧融合特征； 所述依据所述用户侧文本特征和商品侧融合特征得到多组所述用户侧文本特征与所述商品侧融合特征的特征关系对，包括： 将所述用户侧文本特征和所述商品侧融合特征输入到ImageBERT模型得到多组所述用户侧文本特征与所述商品侧融合特征的特征关系对。

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