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龙图腾网恭喜宁波口腔医院集团有限公司申请的专利颞下颌关节盘双圆测量模型识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464829.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权颞下颌关节盘双圆测量模型识别系统是由郭泾;张伟;张新涛;金晨曦;李紫园设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本颞下颌关节盘双圆测量模型识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了颞下颌关节盘双圆测量模型识别系统，本发明涉及医学识别系统技术领域，包括影像预处理与标注模块、基于深度学习网络构建关键点检测网络模块、双圆模型构建模块和移位参数计算模块。本发明提出双圆几何模型，通过三切点法线相交法定位圆心，结合优化的ResNet‑34深度学习网络自动检测关键点，并基于角平分线夹角和交点距离以量化移位方向，以几何参数评估严重程度突破了单一线性测量，实现多维形态分析，相较传统方法，提高了测量的精准地降低了测量的时间，为颞下颌关节盘移位提供高精度和自动化诊断标准。

本发明授权颞下颌关节盘双圆测量模型识别系统在权利要求书中公布了：1.颞下颌关节盘双圆测量模型识别系统，其特征在于，包括： 影像预处理与标注模块，用于获取患者颞下颌关节的MRI影像，然后对MRI影像进行标准化处理和边缘增强处理，并对MRI影像进行区域裁剪与缩放操作； 基于深度学习网络构建关键点检测网络模块，用于输入预处理后的MRI影像，然后进行网络结构的优化，以及进行关键点的标注，最后进行模型训练； 所述关键点包括：髁突头上的大圆圆心、髁突颈上的小圆圆心、关节盘左边界点、关节盘右边界点、髁突左边界点和髁突右边界点； 双圆模型构建模块，基于髁突头的大圆模型构建和基于髁突颈的小圆模型构建，并计算大圆模型和小圆模型的圆心与半径； 移位参数计算模块，基于所述关键点生成髁突角平分线和关节盘角平分线，并基于髁突角平分线和关节盘角平分线与髁突和关节盘之间的关系进行交点定位，输出交点A和交点B，之后测量角平分线夹角α，以及交点A和交点B之间的距离，以直观显示关节盘的移位情况； 所述影像预处理与标注模块的具体流程如下： 标准化处理：通过CLAHE算法统一MRI影像的亮度和对比度，使用高斯滤波来消除MRI影像的噪声； 边缘增强处理：通过Sobel算子提取和突出髁突头、髁突颈部及关节盘的边界； 区域裁剪和缩放操作：将MRI影像中的颞下颌关节区域进行裁剪，并缩放至统一的分辨率，以确保输入深度学习网络的尺寸一致性； 所述基于深度学习网络构建关键点检测网络模块中的网络结构的优化包括：1×1卷积替代和半残差模块； 1×1卷积替代：在深度学习网络中在较深层即靠近输出层引入了1x1卷核积，并保留浅层的3x3卷积核，以降低计算复杂度的同时以充分提取局部细节特征，保证对关键点的有效建模； 半残差模块：为增强深度学习网络的特征表达能力，结合半残差模块设计网络结构，半残差模块在传统残差结构中引入了可学习的加权系数，通过以下公式形式动态调整残差特征与输入特征的融合比例： OutPut＝α*Fx+β*x； 其中： OutPut指代多分支特征加权融合结果； Fx指代经过卷积层处理后的特征； x指代输入特征； α、β均指代学习参数，用于自适应地调整特征的融合方式； 优化后的深度学习网络充分发挥了浅层和深层卷积特征的优势，并通过半残差模块增强了特征融合能力。

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