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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东);平湖空间感知实验室科技有限公司申请的专利一种基于多模型融合的ISRJ抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437639.4，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于多模型融合的ISRJ抑制方法是由张雯雯;张浩男;魏少鹏;魏嵩设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型融合的ISRJ抑制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模型融合的ISRJ抑制方法，涉及ISRJ抑制技术领域，具体包括如下步骤：构建ISRJ信号模型。利用基于Transformer和决策树的融合干扰检测方法，提取干扰片段。在提取的干扰片段基础上，采用复变分模态分解CVMD提取ISRJ的连续分量，并将ISRJ的连续分量分解为带限本征模态函数BIMFs。基于估计的干扰信号噪声比，对干扰信号与目标信号进行选择，将所选的干扰信号进行重构。利用多尺度小波分解对干扰信号进行重构。对重构的干扰信号进行融合。采用交替迭代方法，重构目标信号和干扰信号。本发明的技术方案克服现有技术中不能够准确表征复杂调制信号以及完整保留目标信号的问题。

本发明授权一种基于多模型融合的ISRJ抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的ISRJ抑制方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，构建ISRJ信号模型； S2，利用基于Transformer和决策树的融合干扰检测方法，提取干扰片段； S3，在提取的干扰片段基础上，采用复变分模态分解CVMD提取ISRJ的连续分量，并将ISRJ的连续分量分解为带限本征模态函数BIMFs； S4，基于估计的干扰信号噪声比，对干扰信号与目标信号进行选择，将所选的干扰信号进行重构； S5，利用多尺度小波分解对干扰信号进行重构； S6，对经过步骤S4和步骤S5重构的干扰信号进行融合； S7，使用经过步骤S6得到的干扰信号消去原始信号的干扰后，利用稀疏重构算法重建目标信号，再利用重建的目标信号消去原始信号中的目标信号后重构干扰信号，如此交替迭代，重构干扰信号与目标信号； 步骤S6具体包括如下步骤： S6.1，提出如下加权融合滤波器： ； 其中，、为权重，为重构的干扰信号的离散数字信号，为小波提取的脉冲分量的离散数字信号； S6.2，令，使用最小化残差平方误差的标准确定待求解的变量，如下所示： ； 其中，表示对进行共轭转置，为的最优解； 通过凸优化得到， ； ； ； 其中，和为中间变量，为共轭操作，为的转置； S6.3，通过对进行干扰抵消，并结合稀疏重建方法提取目标信号， ； 其中，是与传输波形相关的稀疏字典，是惩罚因子，为求解目标信号的最优解； S6.4，通过共轭梯度法求解。

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