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龙图腾网恭喜辽宁泰阳医药科技开发有限公司申请的专利基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438071.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统是由王乃鑫;张阳;沙秀英;秦艳花;耿华设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统，包括数据采集模块、特征提取模块、风险预测模块和慢性阻塞性肺病风险评估模块。本发明属于医疗信息处理领域，具体是指基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统，本方案基于护理信息变化率动态调整感受野大小，自适应捕捉短期波动和长期趋势，减少对平稳护理数据的过度关注，提高对关键波动区域的特征表达能力，进而提高慢性阻塞性肺病风险评估的准确性；根据样本分布动态调整惩罚参数，增强对高度风险患者的关注，减轻对低度风险患者的偏倚，对于低风险患者引入对数平滑机制减少噪声干扰，在目标函数中引入类间距离避免类别间决策重叠；进而提高慢性阻塞性肺病风险评估效果。

本发明授权基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统在权利要求书中公布了：1.基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、特征提取模块、风险预测模块和慢性阻塞性肺病风险评估模块； 所述数据采集模块采集历史护理数据； 所述特征提取模块通过动态调整感受野大小和感受野注意机制，自适应提取护理信息时间序列中关键时段的局部特征，捕捉短期波动和长期趋势； 所述风险预测模块结合静态特征和多尺度动态特征，利用注意力机制和全局特征拼接，全面整合局部细节与全局趋势信息，建立风险预测模型； 所述慢性阻塞性肺病风险评估模块基于建立完成的风险预测模型对实时护理数据实现慢性阻塞性肺病风险评估； 所述特征提取模块包括内容：局部特征提取；提取护理信息时间序列X中的局部依赖性；使用组卷积提取局部特征，根据护理信息时间序列的特征分布，动态调整感受野的大小k，实现自适应组卷积；并基于感受野注意机制生成注意力权重，表示为：；；最后校准局部特征，表示为：；其中，Softmax·是Softmax函数；ReLU·是ReLU激活函数；Norm·是归一化操作；AvgPool·是平均池化操作；是组卷积操作；和分别是最小感受野和最大感受野；是血氧饱和度的平均变化率；是血氧饱和度的最大变化率； 所述特征提取模块包括内容：多层次特征融合；对特征逐层提取多尺度特征，表示：；基于SE模块生成注意力权重，表示：；；根据权重调整多尺度特征，表示为：；其中，是逐层提取的多尺度特征；S是尺度数量，i是尺度索引；Conv·是卷积操作；是卷积核大小；是注意力得分；是注意力调整后的多尺度特征；是静态特征的权重矩阵；是通过多层感知机MLP生成的偏置项。

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