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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;南京理工大学申请的专利面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423083.3，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法是由陈亮;蔡飞;许一川;吴炜;薛波;陈畅;吕建国;季振东;樊非;刘钊设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及于港口智能化技术领域，公开了一种面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法，包括：获取基础数据集，基于图注意力机制和跨层注意力机制处理得到多层图特征张量；对多层图特征张量和历史时序数据进行概率分布计算和张量分解处理，得到时序特征矩阵；采用动态规划算法确定时间窗口划分点，基于跨尺度注意力机制处理得到多尺度动态特征集；结合物理约束数据和逻辑约束数据，构建耦合特征矩阵；基于多时间尺度目标函数和系统约束数据，采用改进型NSGA‑III算法得到协同控制策略集；采用强化学习方法对控制策略进行迭代优化，生成最优控制策略。由此实现了对港口负荷的多层次协同控制，提高了系统的动态响应能力和控制性能。

本发明授权面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向船港网协同的港口柔性负荷多层次互动控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、获取预存储的基础数据集，所述基础数据集包括船舶数据集、港口设备数据集和电网拓扑数据集，基于所述基础数据集分别构建船舶层、港口设备层和电网层的邻接矩阵，采用图注意力机制处理得到层内特征权重和层间特征权重，生成多层图特征张量； 步骤S2、获取并基于多层图特征张量和预存储的历史时序数据，计算多层图特征张量的节点特征概率分布和历史时序数据的时序变化概率分布，构建多维概率张量，采用张量分解方法处理得到时序特征矩阵； 步骤S3、获取时序特征矩阵，采用动态规划算法确定时间窗口划分点，生成多尺度时间窗口序列，基于跨尺度注意力机制处理得到多尺度动态特征集； 步骤S4、获取预存储的物理约束数据和逻辑约束数据，结合多尺度动态特征集，构建层间静态耦合矩阵和动态耦合矩阵，进而生成耦合特征矩阵； 步骤S5、获取耦合特征矩阵和预存储的系统约束数据，构建多时间尺度的目标函数和约束条件集，采用多目标优化算法处理得到协同控制策略集； 步骤S6、获取协同控制策略集和预存储的评估指标数据，计算性能指标值并进行策略优化，生成最优控制策略。

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