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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于智能传感的高压开关运行状态评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422405.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于智能传感的高压开关运行状态评估方法和系统是由戴瑞海;樊立波;韩荣杰;冯兴隆;陈益芳;叶轩;孔仪潇;周蜜;王瑞鹏;陈发毅;汤霄;冯杰峰;黄俊;查浩;计青青设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能传感的高压开关运行状态评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高压开关运行状态评估技术领域，公开了一种基于智能传感的高压开关运行状态评估方法和系统，包括获取高压开关传动机构在运行过程中的振动波形数据，并进行噪声去除；根据傅里叶变换和小波变换对振动波形数据进行特征提取，得到波形特征参数，将波形特征参数输入机构状态分类预测模型，得到啮合间隙工况；根据振动波形数据，得到相对幅值，根据相对幅值与相对幅值阈值的比较关系，得到异常波形数据，并从异常波形数据中提取异常特征参数；将异常特征参数输入状态评分模型，得到状态评分，并根据状态评分，确定高压开关传动机构的运行状态。本发明实现了对高压开关传动机构运行状态的全面监测与精准评估，保障了电力系统的安全稳定运行。

本发明授权一种基于智能传感的高压开关运行状态评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能传感的高压开关运行状态评估方法，其特征在于，包括： 获取高压开关传动机构在运行过程中的振动波形数据，并对振动波形数据进行噪声去除，得到去噪后的振动波形数据； 根据傅里叶变换和小波变换对去噪后的振动波形数据进行特征提取，得到波形特征参数，所述波形特征参数包括频带特征参数和小波特征参数； 将所述波形特征参数输入预先构建的机构状态分类预测模型，得到高压开关传动机构的啮合间隙工况，所述机构状态分类预测模型基于卷积神经网络和马尔可夫链构建得到； 根据去噪后的振动波形数据的纵向分量和横向分量，得到相对幅值，根据相对幅值与相对幅值阈值的比较关系，得到异常波形数据，并从异常波形数据中提取异常特征参数； 将所述异常特征参数输入基于深度神经网络构建的状态评分模型，得到状态评分，并根据所述状态评分，确定高压开关传动机构在所述啮合间隙工况下的运行状态，包括： 对所述状态评分进行高斯核密度估计，得到概率密度函数，并基于所述概率密度函数，计算低于评分阈值的状态评分的时间占比； 根据所述时间占比，确定高压开关在所述啮合间隙工况下的运行状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。