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龙图腾网恭喜浙江海洋大学申请的专利一种海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510420373.2，技术领域涉及：H04L69/24；该发明授权一种海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法和装置是由彭丽莎;杨堃;秦莉;鄢社锋;王文亮;周建华;汪益军设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法和装置。本申请提供的方法包括：确定待评估机器学习模型集和待评估线性模型集，获得多个待评估模型，多个待评估模型的输出为信号强度的预测评价值；根据各个待评估模型的参数从第一初始特征集中确定与待评估模型的输出关联度排序前n的敏感特征，敏感特征包括与船舶通信关联的不同对象的特征；测量目标海域无线通讯的参数集，根据参数集获取敏感特征对应的测量值，构建评估数据集；利用评估数据集对各个待评估模型进行评估，得到评估结果。本申请提供的海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法和装置，可以解决评估指标不一致，无法直观地对预测模型进行性能对比的问题。

本发明授权一种海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种海上无线通讯的信号强度预测模型评估方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待评估机器学习模型集和待评估线性模型集，获得多个待评估模型，所述多个待评估模型的输出为信号强度的预测评价值； 根据各个所述待评估模型的参数从第一初始特征集中确定与所述待评估模型的输出关联度排序前n的敏感特征，所述敏感特征包括与船舶通信关联的不同对象的特征； 其中，第一初始特征集至少包括地理特征类型、船舶特征类型和环境特征类型，确定第一初始特征集的具体步骤包括： 确定海上无线通讯的多个关联对象； 确定各个类型下的各个关联对象的关键特征； 确定各个类型下各个对象之间的协同关键特征； 其中，根据各个所述待评估模型的参数从第一初始特征集中确定与所述待评估模型的输出关联度排序前n的敏感特征；包括： 基于多个筛选方法对所述第一初始特征集中的特征进行筛选，得到筛选结果； 根据所述多个筛选方法的敏感度对所述筛选结果进行排序； 将排序结果中排名前n个特征确定为敏感特征； 测量目标海域无线通讯的参数集，根据所述参数集获取所述敏感特征对应的测量值，构建评估数据集； 其中，所述测量目标海域无线通讯的参数集，根据所述参数集获取所述敏感特征对应的测量值，构建评估数据集；包括： 确定测量参数和敏感特征，并根据所述测量参数构建所述参数集； 根据确定的所述敏感特征，从所述参数集中查找与所述敏感特征对应的测量值； 整理所述测量值，并根据所述测量值构建所述评估数据集； 利用所述评估数据集对各个所述待评估模型进行评估，得到评估结果。

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