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恭喜西南交通大学杨文波获国家专利权

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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利一种隧道衬砌钢筋的锈蚀测试系统及锈蚀率监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119918426B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510406906.1,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种隧道衬砌钢筋的锈蚀测试系统及锈蚀率监测方法是由杨文波;王芝茏;何政树;吴枋胤;姚超凡;王哲念设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种隧道衬砌钢筋的锈蚀测试系统及锈蚀率监测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种隧道衬砌钢筋的锈蚀测试系统及锈蚀率监测方法,涉及隧道工程技术领域,包括:构建预测模型,预测模型的隐藏层权重和偏置由人工生态系统优化算法确定,人工生态系统优化算法的初始种群由立方映射得到;获取训练样本和实测应变数据;通过训练样本训练预测模型,得到锈蚀率预测模型,训练样本包括衬砌应变数据和钢筋锈蚀率数据;将实测应变数据输入至锈蚀率预测模型,得到锈蚀率。本发明将ICM、AEO与ELM结合,通过混沌系统产生的随机数来初始化AEO优化算法中的种群,提高种群的多样性,避免陷入局部最优解。用ICM‑AEO对ELM进行超参数寻优,得到隐藏层权重和偏置的最优值,从而提高整个预测模型的预测精度。

本发明授权一种隧道衬砌钢筋的锈蚀测试系统及锈蚀率监测方法在权利要求书中公布了:1.一种隧道衬砌钢筋的锈蚀率监测方法,其特征在于,包括: 构建预测模型,所述预测模型的隐藏层权重和偏置由人工生态系统优化算法确定,所述人工生态系统优化算法的初始种群由立方映射得到; 获取训练样本和实测应变数据;训练样本由锈蚀装置试验得到,锈蚀装置包括埋设有多根钢筋的衬砌构件,衬砌构件表面布设有多根应变光纤; 通过训练样本训练预测模型,得到锈蚀率预测模型,所述训练样本包括衬砌应变数据和钢筋锈蚀率数据; 将实测应变数据输入至锈蚀率预测模型,得到锈蚀率; 所述方法还包括: 获取多个衬砌构件表面多个点位的应变数据,构建多个表面应变矩阵,计算相邻元素间的差值构建分布梯度矩阵,将分布梯度矩阵转换为第一热图; 获取待测衬砌上多个点位的应变数据,构建待测衬砌的实测梯度矩阵并将其转换为第二热图; 基于第二热图和每张第一热图的相似度为所述第一热图对应的应变数据更新训练权重; 采用更新了训练权重的应变数据对预测模型进行训练,得到更新的预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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