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龙图腾网恭喜新华融合媒体科技发展(北京)有限公司申请的专利基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409178.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法是由乔柯;冯春;刘心宇设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法，涉及空间数据分析技术领域，包括获取目标区域的商业POI数据和时序轨迹数据，提取用户评论的评分和情感特征，并基于时序轨迹数据计算人流量分布；然后将这些特征输入递归神经网络预测商业活力时序，并将POI数据构建成知识图谱，结合位置信息和人流量构建并优化网络可达性矩阵；最后利用Louvain算法划分目标区域，各子区域边缘计算节点融合多维度特征并通过强化学习动态调整评价指标权重，输出商业服务评价结果。本发明通过融合多源数据和深度学习方法，能够更准确、全面地评价生活圈商业服务质量，为城市规划和商业发展提供决策支持。

本发明授权基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的商业POI数据与时序轨迹数据，对所述商业POI数据进行业态分类标注，提取用户评论的评分特征与情感极性特征，基于所述时序轨迹数据计算人流量分布特征； 将所述评分特征、情感极性特征与人流量分布特征输入递归神经网络，生成各区域的商业活力预测时序；将所述商业POI数据构建为知识图谱节点，基于评分特征、情感极性特征计算服务互补性，结合位置信息和人流量分布特征构建网络可达性矩阵，通过服务互补性对网络可达性矩阵进行优化得到增强型网络可达性矩阵； 将所述增强型网络可达性矩阵输入Louvain社区发现算法对目标区域进行子区域划分，并在各子区域部署边缘计算节点；各边缘计算节点将本地增强型网络可达性矩阵与商业活力预测时序输入对比学习网络，生成局部商业特征，并与所述评分特征、情感极性特征融合得到综合商业特征；构建评价权重自适应层，将综合商业特征作为状态输入，通过强化学习动态调整评价指标权重，输出商业服务评价结果。

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