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龙图腾网恭喜深圳市航盛车云技术有限公司申请的专利一种基于驾驶数据的事故预警分析方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409780.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于驾驶数据的事故预警分析方法及其系统是由薛卫平;黄海峰设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于驾驶数据的事故预警分析方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于驾驶数据的事故预警分析方法及其系统，涉及事故预警分析技术领域，通过提取路况复杂度系数Cen、视距混乱系数Cvs与动力干扰系数Cdn，本发明系统对外部环境的建模不仅考虑当前状态，还分析其动态干扰特征，使系统在雨雾、夜间、拥堵等场景下依然具备高可靠性。综合评分值Srisk不再是单一二值判定，而是结合操作扰动、姿态偏移、疲劳指数等信息进行多因子融合解读，并输出具有分级特征的响应结果WIN，可实现从语音提醒到主动干预的多层次预警。动态反馈优化模块根据评分波动趋势构建风险响应参数Ψstab，并对多模态模型权重系数ωj动态调整，生成新系数nω，实现自我调参、自适应强化学习。

本发明授权一种基于驾驶数据的事故预警分析方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶数据的事故预警分析系统，其特征在于：包括数据采集与预处理模块、异常行为识别模块、环境复杂度识别模块、多模式风险融合评估模块、综合评估及预警决策模块和动态反馈优化模块； 数据采集与预处理模块通过CV2328四合一行驶记录仪和传感器采集汽车的多维驾驶数据，拟合成原始数据集WQ，并进行预处理，获取驾驶数据集WS； 异常行为识别模块对获取的驾驶数据集WS进行异常行为特征提取，包括驾驶行为波动指标Dar和操作节律失衡指数Dos，并拟合为异常行为参数YC； 环境复杂度识别模块对获取的驾驶数据集WS进行路况复杂度特征提取，包括路况复杂度系数Cen、视距混乱系数Cvs和动力干扰系数Cdn，并拟合为复杂度参数YZ； 路况复杂度分析单元对驾驶数据集WS进行路况复杂度特征提取包括路况复杂度系数Cen、视距混乱系数Cvs和动力干扰系数Cdn； 路况复杂度系数Cen通过以下公式获取： ； 式中，Fb表示视距图像模糊度，Fp表示前方目标微速度变化率，df表示前车距离，alt表示车辆横向加速度瞬时值； 视距混乱系数Cvs通过以下公式获取： ； 式中，E表示常数，Fb表示视距图像模糊度； 动力干扰系数Cdn通过以下公式获取： ； 式中，Ft表示驾驶员转向动作微响应时间，Fe表示驾驶员眨眼速率； 复杂度参数融合单元对获取的路况复杂度系数Cen、视距混乱系数Cvs和动力干扰系数Cdn进行融合，计算获取复杂度参数YZ； 复杂度参数YZ通过以下公式获取： ； 式中，分别表示路况复杂度系数Cen、视距混乱系数Cvs和动力干扰系数Cdn的预设权重值； 多模式风险融合评估模块对获取的异常行为参数YC和复杂度参数YZ进行风险分值融合，获取预警风险集R，并通过使用多模态风险聚合模型对预警风险集R进行计算，获取风险评分Rag； 综合评估及预警决策模块对获取的风险评分Rag进行综合解读，获取综合评分值Srisk，并发出预警和生成对应措施WIN； 动态反馈优化模块在固定周期内对综合评分值Srisk的变化趋势进行解读，获取风险响应参数Ψstab，并对多模态风险聚合模型的系数ωj进行调整，获取新系数nω。

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