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龙图腾网恭喜四川百川四维信息技术有限公司申请的专利基于组件化的三维模型设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400202.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于组件化的三维模型设计方法及系统是由邓永安;李莉;王锐设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组件化的三维模型设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于组件化的三维模型设计方法及系统，涉及组件化的三维模型设计领域，包括：基于三维设计软件，搭建三维模型设计平台；建立空间直角坐标系，将三维场景分割为若干个立方体；建立有效曲面优化模型，对每个立方体所含场景元素的有效曲面进行平滑处理；基于拉普拉斯金字塔算法，对三维场景组件化多角度融合进行进一步优化；建立颜色融合优化模型，对三维场景和各组件拼接口的颜色进行平滑优化处理；建立三维场景组件融合优化模型，获取高质量、高契合度组件化融合的三维场景模型。本发明的优点在于：有效提高三维场景与组件融合的质量和契合度，降低三维场景与组件在融合时不兼容，出现缝隙、重叠或颜色断层的问题。

本发明授权基于组件化的三维模型设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于组件化的三维模型设计方法，其特征在于，包括： 基于大数据，获取三维场景的组件化组件，制定多种行业模板，基于三维设计软件，搭建三维模型设计平台； 建立空间直角坐标系，对三维场景进行细致化网格分割，将三维场景分割为若干个立方体； 根据每个立方体所含场景元素的有效曲面，建立有效曲面优化模型，对每个立方体所含场景元素的有效曲面进行平滑处理； 根据有效曲面优化模型的平滑结果，基于拉普拉斯金字塔算法，对三维场景组件化多角度融合进行进一步优化； 根据三维场景和组件融合的颜色变化，建立颜色融合优化模型，对三维场景和各组件拼接口的颜色进行平滑优化处理； 根据三维场景与组件之间的曲面优化结果和颜色优化结果，基于神经网络算法，建立三维场景组件融合优化模型，获取高质量、高契合度组件化融合的三维场景模型； 所述根据有效曲面优化模型的平滑结果，基于拉普拉斯金字塔算法，对三维场景组件化多角度融合进行进一步优化具体包括： 根据有效曲面优化模型的平滑结果，获取每个立方体最优的场景连接的基点，并建立三维场景模板和组件的场景连接基点集； 根据三维场景模板和组件连接处的空间坐标系，通过平台设置三维场景模板和组件的权重参数，确定三维场景模板和组件的自适应连接； 获取三维场景模板和组件融合后的多角度图片，建立三维场景模板和组件融合后的多角度图集； 根据三维场景模板和组件融合后的多角度图集，基于拉普拉斯金字塔算法，对三维场景组件化多角度融合进行进一步优化； 所述根据三维场景和组件融合的颜色变化，建立颜色融合优化模型，对三维场景和各组件拼接口的颜色进行平滑优化处理具体包括： 获取三维场景组件化多角度融合优化后的多角度图片，建立三维场景组件化多角度融合优化图集； 根据三维场景组件化多角度融合优化图集，获取三维场景组件化多角度融合区域的源颜色值，建立三维场景组件化多角度融合区域的源颜色值输入矩阵； 基于大数据，获取三维场景组件化多角度融合区域的目标颜色值，建立三维场景组件化多角度融合区域目标颜色值的标准输入矩阵； 根据源颜色值输入矩阵和目标颜色值的标准输入矩阵，获取融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的偏差值； 根据源颜色值输入矩阵和目标颜色值的标准输入矩阵，获取融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的平滑值； 根据融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的偏差值和平滑值，建立融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的损失函数； 基于梯度下降算法，确定三维场景组件化多角度融合区域融合后颜色值的更新函数； 基于上述步骤，建立颜色融合优化模型，对三维场景和各组件拼接口的颜色进行平滑优化处理； 所述获取融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的偏差值表达式为： 式中，ER为融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的偏差值，为融合区域的颜色值集合，Rp为在像素p点处的融合颜色值，Ryp为在像素p点处的源颜色值，Rmp为在像素p点处的目标颜色值； 所述获取融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的平滑值表达式为： 式中，Eq为融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的平滑值，Np为像素p点邻域，Rq为在像素q点处的融合颜色值； 所述融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的损失函数表达式为： E＝ER+δEq 式中，E为融合颜色值与源颜色值和目标颜色值的损失值，δ为平滑权重平衡值； 所述梯度下降算法表达式为： 式中，为在像素p点处融合颜色值的更新值，γ为学习率。

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