恭喜山东大学任鹏杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903161B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386510.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法及系统是由任鹏杰;张文浩;陈竹敏;白乙;张孟奇;王宇涵设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，提供了一种基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法及系统。基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法包括，根据用户查询输入，采用已训练的大语言模型，输出与用户查询输入相关的信息排序列表；基于语料库，采用交叉注意力层，提取上下文的关键信息，得到命题，得到文档标识符；在第一阶段训练中，引入生成损失生成与当前查询相关的信息，并生成文档标识符；在第二阶段训练中，引入综合损失优化检索到的文档标识符的排名列表；通过束搜索解码策略，输出文档标识符对应的段落排名列表。本发明通过创新的文档标识符设计和训练策略，实现更有效的上下文理解和去噪，提升对话式检索的准确性和用户体验。
本发明授权基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法，其特征在于，包括： 根据用户查询输入，采用已训练的大语言模型，输出与用户查询输入相关的信息排序列表； 其中，大语言模型训练的过程包括：基于语料库，采用交叉注意力层，提取上下文的关键信息，得到命题，得到文档标识符；在第一阶段训练中，引入生成损失生成与当前查询相关的信息，并生成文档标识符；在第二阶段训练中，引入综合损失优化检索到的文档标识符的排名列表；通过束搜索解码策略，输出文档标识符对应的段落排名列表； 所述综合损失采用以下公式表示： 其中，表示综合损失，表示生成损失，表示排序损失，表示任意文档标识符，表示当前训练数据实例的第个困难负样本文档标识符，是边距超参数，是困难负样本文档标识符的数量，是用于平衡两种损失的权重超参数，表示对话上下文。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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