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龙图腾网恭喜青岛理工大学申请的专利一种基于多源数据融合的煤层增透效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389505.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多源数据融合的煤层增透效果预测方法是由秦玉金;卢守青;撒占友;刘杰;孙剑飞设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的煤层增透效果预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源数据融合的煤层增透效果预测方法，属于机器学习预测技术领域；本方法实时采集煤层增透多源数据，对数据进行归一化处理，然后针对不同类型的数据设计编码方式，提取关键特征；然后对多源表征数据进行统一序列化，对齐时间尺度；采用自注意力机制计算单一模态数据的时间依赖权重，动态调整不同数据源的重要性；最后采用交叉注意力机制捕获跨模态数据的信息互补性；将融合后的数据输入到训练完成的煤层增透多参数联合预测模型中，输出渗透率、气体产量、压力变化量、裂隙密度四个关键参数，进行煤层增透效果预测分析。本发明实现了对煤层增透效果的全面评估，相比现有方法，能够更准确地刻画煤层增透过程，提高预测精度。

本发明授权一种基于多源数据融合的煤层增透效果预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的煤层增透效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，实时采集煤层增透多源数据，包括煤层孔隙及裂隙内部的压力、煤层温度、煤层湿度、煤层气体流量、煤层震动幅度和震动频率； S2，对数据进行归一化处理，然后针对不同类型的数据设计相应的编码方式，提取关键特征，构建统一的可学习表征； 首先，对数值类型数据编码；对于数值型数据，分别针对每一个类型的数据设计一个维度为1024维度的可学习的数据片段Token，通过Token和数值数据相乘的方式实现对于数值类型数据的编码，将数值数据映射到高维空间； 然后引入时序位置编码，以捕捉时间序列的动态变化特性；采用正弦和余弦位置编码方式，为不同时间步引入显式的时间信息，结合时序位置编码后，得到最终的编码表示； 最后采用一个多层感知机对编码后的数据进行映射变换，映射到更高纬度的特征表达，MLP由两层全连接层构成，激活函数为ReLU；得到的特征表示为是所有数据源的统一编码特征，作为后续数据融合和煤层增透多参数联合预测模型输入的基础表示； S3，对多源表征数据进行统一序列化，对齐时间尺度；然后采用自注意力机制计算单一模态数据的时间依赖权重，动态调整不同数据源的重要性；最后采用交叉注意力机制捕获跨模态数据的信息互补性； S4，将融合后的数据输入到训练完成的煤层增透多参数联合预测模型中，煤层增透多参数联合预测模型包括多粒度时间特征提取网络、交叉注意力机制层和分阶线性回归层；首先采用多粒度时间特征提取网络提取多源数据不同粒度的时间依赖特征；其次采用交叉注意力层实现不同粒度的特征交叉融合；最后将交叉融合特征输入分阶线性回归层预测输出渗透率预测值、气体产量预测值、压力变化量预测值、裂隙密度预测值四个关键参数； S5，基于时间序列的四个关键参数的预测输出曲线，进行煤层增透效果预测分析。

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