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龙图腾网恭喜浙江理工大学;现代纺织技术创新中心(鉴湖实验室)申请的专利一种基于XCT图像的复合材料二维随机孔隙生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389222.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于XCT图像的复合材料二维随机孔隙生成方法是由郑克洪;曹虓琪;陆晨杰;陆文判;陈浩;乔立正;胥金光;赵书翰;王涛;詹昌鹏;张雨声设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于XCT图像的复合材料二维随机孔隙生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于XCT图像的复合材料二维随机孔隙生成方法，包括如下步骤：采集复合材料初始状态XCT图像及预处理，完成源图像中孔隙的手工标注；根据特征参数，对所有图像的孔隙区域进行定量分析；基于定量分析结果，随机确定孔隙的外接矩形及交点；在外接交点间生成随机拐点，相邻的点间生成等间距点，实现多圆弧拼接轮廓生成；利用多项式拟合函数平滑尖锐的拐点后，填充孔隙轮廓的内部区域。本发明的基于XCT图像的复合材料二维随机孔隙生成方法能随机生成更加复杂多变的孔隙轮廓，可以在细观尺度上研究孔隙结构参数对材料力学性能影响。

本发明授权一种基于XCT图像的复合材料二维随机孔隙生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于XCT图像的复合材料二维随机孔隙生成方法，其特征在于：包括如下工艺步骤： 1），采集复合材料初始状态XCT图像及预处理，完成源图像中孔隙的手工标注；其具体为： 1-1），获取完整的XCT源图像数据，对所述XCT源图像数据进行裁剪与滤波； 1-2），基于裁剪与滤波后的所述XCT源图像数据，每隔十张图像抽取一张图像，并对图像中经纱、纬纱、基质、孔隙这些特征区域使用不同颜色进行手工标注，同一特征连通区域被涂抹为同一灰度值； 1-3），对已完成标注的图像利用OpenCV库中布尔运算提取手工标注连通区域，建立标签数据集； 2），根据特征参数，对所有图像的孔隙区域进行定量分析；其具体为： 2-1），使用孔隙外接矩形的宽W和高H作为特征参数，确定特定孔隙特征； 2-2），对每张图片中的孔隙区域进行遍历，计算其外接宽W和高H并记录，使用正态分布对所有孔隙的宽W和高H进行拟合，最终得到定量分析结果； 3），基于定量分析结果，随机确定孔隙的外接矩形及交点； 4），在外接交点间生成随机拐点，相邻的点间生成等间距点，实现多圆弧拼接轮廓生成；其具体为： 4-1），相邻的外接交点之间形成四个矩形区域； 4-2），分别重新定义四个矩形区域的范围； 4-3），在限定的矩形区域范围内随机生成多个拐点； 4-4），确定拐点与外接交点之间或外接交点之间生成的圆弧类型； 4-5），相邻的点间生成等间距点； 4-6），完成多圆弧拼接轮廓生成：重复步骤4-2）~4-5），直至把所有圆弧等分点计算完成，圆弧等分点与外接点共同构成孔隙的外轮廓特征； 5），利用多项式拟合函数平滑尖锐的拐点后，填充孔隙轮廓的内部区域；其具体为： 5-1），平滑各区域间连接处尖锐的拐点：采用多项式曲线拟合算法对离散特征点集进行全局连续化重构，通过建立高阶微分连续性约束消除轮廓突变点，最终形成符合真实孔隙几何特征的平滑闭合边界； 5-2），填充孔隙轮廓的内部区域：将所有的孔隙轮廓点的坐标值进行存储，基于OpenCV计算机视觉库的多边形填充算法cv2.fillPoly，对孔隙轮廓几何结构的拓扑闭合区域进行像素级填充操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学;现代纺织技术创新中心(鉴湖实验室)，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区白杨街道下沙高教园区2号街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。