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龙图腾网恭喜上海珏能电子科技有限公司申请的专利基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388932.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统是由王桂琼;赖华波;陈杰设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频异常识别技术领域，具体为基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统，包括：获取目标区域内的监控视频，对所述监控视频进行压缩，以得到压缩监控视频；对所述压缩监控视频进行关键帧提取，以得到所述压缩监控视频所对应的关键帧序列，根据预先训练的图像识别模型对所述关键帧序列中各个关键帧进行目标检测，以得到异常关键帧序列；根据所述异常关键帧序列和所述压缩监控视频定位异常监控视频片段。本发明通过压缩监控视频，可以大大减少视频数据的存储和传输负担，压缩后的视频不仅节省了存储空间，还加快了后续处理步骤的速度，尤其是在监控视频的实时或大规模处理场景中非常重要。

本发明授权基于人工智能的视频异常识别处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的视频异常识别处理方法，其特征在于，包括： 获取目标区域内的监控视频，对所述监控视频进行压缩，以得到压缩监控视频； 对所述压缩监控视频进行关键帧提取，以得到所述压缩监控视频所对应的关键帧序列，根据预先训练的图像识别模型对所述关键帧序列中各个关键帧进行目标检测，以得到异常关键帧序列； 根据所述异常关键帧序列和所述压缩监控视频定位异常监控视频片段； 根据预先训练的外观提取模型对所述异常监控视频片段进行外观提取，以得到所述异常监控视频片段所对应的空间外观特征，根据时空注意力模块对所述空间外观特征进行时空提取，以得到所述异常监控视频片段所对应的时空特征； 根据TV-L1算法对所述异常监控视频片段进行光流场提取，以得到所述异常监控视频片段所对应的光流场，根据预先训练的运动提取模型对所述光流场进行运动提取，以得到所述异常监控视频片段的运动特征； 根据门控融合机制将所述时空特征和所述运动特征进行特征融合，以得到融合特征，根据预设的正常模式记忆库对所述融合特征进行异常检测，以得到所述异常监控视频片段的异常分数。

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