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龙图腾网恭喜深圳市蜂蜗科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的智能通讯设备语音降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388403.6，技术领域涉及：G10L21/0224；该发明授权一种基于人工智能的智能通讯设备语音降噪方法及系统是由赖沛浈;付凌云;陈忠华;朱建军设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的智能通讯设备语音降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于语音降噪处理领域，本发明公开了一种基于人工智能的智能通讯设备语音降噪方法及系统；包括智能通讯设备，在智能通讯设备上部署麦克风阵列收录用户实时的带噪语音数据；将收录的带噪语音数据输入到边缘层中，通过实时处理获取降噪后的语音数据；预构建方言语音数据库，在条件对抗网络cGAN中添设场景演化层、音变层和噪声混合层来扩充方言语音数据库，形成数据样本，并对数据样本中每个语音数据进行三维度标注；基于端到端语音增强模型设计输入、输出和多任务学习机制，并使用数据样本进行预训练，在多任务学习机制中设置一个共享编码器用于联合任务R1、任务R2和任务R3，实现智能通讯设备的语音降噪。

本发明授权一种基于人工智能的智能通讯设备语音降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能通讯设备语音降噪系统，其特征在于，包括智能通讯设备，在智能通讯设备上部署麦克风阵列，用于收录用户实时的带噪语音数据； 将收录的带噪语音数据输入到边缘层中，边缘层中部署有预训练完成的降噪算法，通过实时处理获取降噪后的语音数据，并进行输出； 其中，降噪算法的层级部署具体包括：预构建方言语音数据库，在条件对抗网络cGAN中添设场景演化层、音变层和噪声混合层来扩充方言语音数据库，形成数据样本，并对数据样本中每个语音数据进行三维度标注； 基于端到端语音增强模型设计输入、输出和多任务学习机制，并使用数据样本进行预训练，多任务学习机制采用深度学习结构与生成对抗网络GAN结合的方式进行语音重建，在多任务学习机制中设置一个共享编码器用于联合任务R1、任务R2和任务R3，任务R1基于U-Net设计IRM估计器，并使用IRM估计器训练cIRM模型用于噪声抑制，且添设一个轻量级的信噪比估计器；任务R2基于特征嵌入层、声调保护模块、音色保护模块和语义辅助降噪模块联合进行方言特征的保留监督；任务R3通过生成对抗网络重建语音。

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