买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京迅巢科技有限公司申请的专利一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119872340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369808.5，技术领域涉及：B60L58/12；该发明授权一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统及方法是由秦蕴凯设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统及方法，涉及电池控制技术领域，包括多源采集模块、分析决策模块和优化调整模块；多源采集模块采集行驶状态数据、电池状态数据和路面状态数据；分析决策模块通过卡尔曼滤波算法结合电池状态数据获取电池剩余电量，采用融合三维重建算法，将路面状态数据重建为路面三维模型，通过采样分析法获取路面坡度；优化调整模块获取行驶状态数据、电池剩余电量和路面坡度，依据隶属度函数和模糊规则进行模糊推理并解模糊化确定最佳电池输出功率，基于奖励函数综合评价模糊推理收益，通过强化学习优化隶属度函数参数，实现电池输出功率与行驶状态和行驶路况的智能优化匹配。

本发明授权一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统，其特征在于，包括分析决策模块和优化调整模块； 所述分析决策模块通过卡尔曼滤波算法，结合电池系统状态模型和电池状态数据获取电池剩余电量，采用融合三维重建算法，将路面左目图像与路面右目图像的纹理和色彩信息融入路面激光点云中生成路面三维模型，通过采样分析法获取路面坡度和路面颠簸度并确定下一次的采集时刻； 所述优化调整模块获取行驶状态数据、电池剩余电量和路面坡度，依据隶属度函数和模糊规则进行模糊推理，并通过重心法解模糊化确定最佳电池输出功率，通过奖励函数评价模糊推理收益，引导强化学习优化隶属度函数参数； 所述电池系统状态模型确定单一时刻的估算电池剩余电量与上一时刻的电池剩余电量的差等于上一时刻至单一时刻的充放电量加单一时刻的过程噪声； 所述融合三维重建算法基于路面左目图像与路面右目图像分别建立尺度空间并寻找局部极大值实现特征点定位，提取特征点周围区域块内的梯度方向的幅值信息作为特征描述并通过距离度量方法匹配同类特征，结合内参矩阵生成路面图像点云，与激光点云配准后通过改进型泊松重建进行法向量重定向，生成路面三维模型； 所述采样分析法采样路面三维模型并基于最小二乘法确定近似平面并计算路面坡度和路面颠簸度； 所述优化调整模块依据隶属度函数计算行驶状态数据中的行驶速度、行驶加速度以及电池剩余电量和路面坡度对于模糊集合的隶属度，并基于模糊规则进行Mamdani推理； 所述奖励函数以线性权重协同考虑单位距离耗电量、行驶速度和行驶加速度与安全速度上限和安全加速度上限的大小关系以及加速度变化值进行设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京迅巢科技有限公司，其通讯地址为：101204 北京市平谷区中关村科技园区平谷园马坊工业园1区897号-21033；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。