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龙图腾网恭喜陕西科尔沁信息科技有限公司申请的专利基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370317.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法及系统是由张旭东设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法及系统，涉及交通控制技术领域，包括：生成融合的时空交通数据集；从时空交通数据集中提取车载与导航数据，初步划分行驶车辆为已知导航信息车辆和未知导航信息车辆；使用卷积去噪自编码器、时空卷积神经网络和长短期记忆网络对未知导航信息车辆的时空交通数据进行处理，生成交通流量预测模型；使用联合损失函数对交通流量预测模型进行训练并优化；根据已知导航信息车辆和未知导航信息车辆的时空交通数据，计算下一路段的通行指数，若下一路段的通行指数大于预设的通行阈值，则引导车辆切换到推荐的备选路径上，提供最优的行驶路径建议，实现交通流的诱导和优化。

本发明授权基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于卷积去噪自编码的交通流诱导监测方法，其特征在于：包括以下步骤： 采集行驶车辆的视频数据、雷达数据、车载数据以及导航数据，根据时间戳和地理位置进行匹配，生成融合的时空交通数据集； 从时空交通数据集中提取车载与导航数据，初步划分行驶车辆为已知导航信息车辆和未知导航信息车辆，对已知导航信息车辆，判断其当前位置是否偏离导航路径，若偏离导航路径则重新分类为未知导航信息车辆，否则不做处理； 从时空交通数据集中筛选出未知导航信息车辆的时空交通数据，使用卷积去噪自编码器、时空卷积神经网络和长短期记忆网络对未知导航信息车辆的时空交通数据进行处理，生成交通流量预测模型； 从时空交通数据集中提取已知导航信息车辆的时空交通数据，计算已知导航信息车辆在所有行驶车辆中的占比：p＝已知导航信息车辆数量所有行驶车辆数量，为未知导航信息车辆和已知导航信息车辆分别设置一个损失函数，对已知导航信息车辆的损失函数分配一个权重系数：ω＝1p，其中，ω表示权重系数，p表示已知导航信息车辆在所有行驶车辆中的占比； 通过未知导航信息车辆和已知导航信息车辆的损失函数，以及权重系数，生成联合损失函数：L_co＝L_un+ω·L_kn，其中，L_co表示联合损失函数，L_un表示未知导航信息车辆的损失函数，L_kn表示已知导航信息车辆的损失函数； 使用联合损失函数和已知导航信息车辆的时空交通数据对交通流量预测模型进行训练，通过反向传播算法更新交通流量预测模型参数，直到达到预设的训练轮数或损失函数收敛； 根据已知导航信息车辆和未知导航信息车辆的时空交通数据，获取下一路段的车流量，结合下一路段的饱和度和通行能力，计算下一路段的通行指数，若下一路段的通行指数大于预设的通行阈值，则引导车辆切换到推荐的备选路径上。

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