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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360904.3，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备是由唐洲平;陈丹阳;叶庆;张萍;潘超;刘文杰;陈殿生;孟偲;陶波设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备，用于在引入AI来生成脑出血图像供训练模型所需的基础上，提出了一套更为新颖的、可以促使获得更佳样本质量的脑出血样本图像生成模型配置方案，由此可以满足脑出血预测模型的高质量训练样本配置需求。方法包括：获取第一脑出血样本图像；为第一脑出血样本图像配置相应的第一标签；对第一标签进行第一数据增强操作，形状改变之后的第二标签作为先验知识供生成病灶图像使用；对第一脑出血样本图像中的脑出血区域进行图像抹除操作，得到第二脑出血样本图像；以第一脑出血样本图像、第二脑出血样本图像和第二标签为基础，训练脑出血样本图像生成模型。

本发明授权脑出血样本图像生成模型的处理方法、装置以及处理设备在权利要求书中公布了：1.一种脑出血样本图像生成模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一脑出血样本图像，其中，所述第一脑出血样本图像具体包括计算机断层扫描图像和磁共振成像图像中的至少一种； 为所述第一脑出血样本图像配置相应的第一标签，其中，所述第一标签用于指示所述第一脑出血样本图像中的脑出血区域； 对所述第一标签进行第一数据增强操作，形状改变之后的第二标签作为先验知识供生成病灶图像使用； 对所述第一脑出血样本图像中的所述脑出血区域进行图像抹除操作，得到第二脑出血样本图像； 以所述第一脑出血样本图像、所述第二脑出血样本图像和所述第二标签为基础，训练脑出血样本图像生成模型，其中，所述脑出血样本图像生成模型用于根据模型所输入正常图像和预设标签来生成相应的脑出血图像； 所述脑出血样本图像生成模型具体采用扩散模型，所述以所述第一脑出血样本图像、所述第二脑出血样本图像和所述第二标签为基础，训练脑出血样本图像生成模型包括： 利用一个标签编码网络对所述第二标签进行编码，得到标签形状编码特征，其中，所述标签编码网络为一个多层的卷积神经网络； 在扩散模型前向过程中，生成实际噪声，对输入的所述第一脑出血样本图像进行T次加噪，得到对应的加躁图像数据序列； 在扩散模型逆向过程中，输入所述第二脑出血样本图像、所述标签形状编码特征、任意的时间点t和所述时间点t对应的加躁图像数据到所述脑出血样本图像生成模型中，预测在所述扩散模型前向过程中所加入的噪声，其中，所述标签形状编码特征输入到所述脑出血样本图像生成模型的最底层网络中； 基于均方误差计算所述实际噪声和噪声预测结果之间的损失值，并根据所述损失值计算结果更新模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市解放大道1095号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。