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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;西安理工大学;广东省水利水电科学研究院申请的专利一种高坝泄洪总溶解气体过饱和快速预警消弱方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365169.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种高坝泄洪总溶解气体过饱和快速预警消弱方法是由薛万云;吴修锋;吴时强;王雯;戴江玉;曾晨军;王芳芳;辜晋德;张宇;高昂;孙诗游;樊顾飞;孙泳霄;孙晨光;徐准;许听雨;仲召源设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高坝泄洪总溶解气体过饱和快速预警消弱方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高坝泄洪总溶解气体过饱和快速预警消弱方法，通过获取多源监测数据构建TDG状态特征向量，基于多时间尺度气泡动力学模型计算超声波调控目标参数，利用自适应参数映射网络生成超声波实时执行参数，采用空间定向控制算法实现TDG区域精准干预，并通过深度强化学习框架优化自适应参数映射网络参数。本发明通过自适应参数映射网络解决了超声波参数调控缺乏针对性的问题，同时引入湍流‑空化耦合响应模型和分层异步优先体验强化学习算法，能够高效消减TDG过饱和，降低能耗，避免鱼类气泡病，提高生态保护效果。

本发明授权一种高坝泄洪总溶解气体过饱和快速预警消弱方法在权利要求书中公布了：1.一种高坝泄洪总溶解气体过饱和快速预警消弱方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多源监测数据，通过分层融合预处理，建立TDG状态特征向量；其中多源监测数据包括实时水文参数、TDG监测数据和水体湍流特性数据； 基于TDG状态特征向量，结合多时间尺度气泡动力学模型，计算出超声波调控目标参数； 利用超声波调控目标参数，通过自适应参数映射网络，生成超声波实时执行参数；包括：读取超声波调控目标参数和TDG状态特征向量，通过参数映射神经网络，初步计算超声波频率-功率-时间模式；基于超声波频率-功率-时间模式和实时水文参数，应用流体力学约束补偿器，调整超声波参数以适应复杂流场，生成修正超声波参数；利用修正超声波参数和水体湍流特性数据，通过湍流-空化耦合响应模型，预测空化发生位置和强度，得到空化响应预测图；基于空化响应预测图和TDG监测数据，通过波形优化算法，生成超声波实时执行参数； 采用超声波实时执行参数，结合空间定向控制算法，实现TDG区域精准干预，采集空化响应反馈数据；包括：读取超声波实时执行参数和TDG状态特征向量，通过声场传播模型，计算三维声场分布预测；基于三维声场分布预测和TDG状态特征向量中的TDG监测数据，应用TDG风险区识别算法，确定高优先级干预区域；利用高优先级干预区域信息和超声波实时执行参数，通过相控阵动态聚焦算法，生成超声波发射控制指令；执行超声波发射控制指令，同时实时采集空化响应反馈数据，用于下一轮参数调整； 其中确定高优先级干预区域的步骤包括：将TDG状态特征向量中的TDG监测数据与鱼类气泡病阈值对比，构建TDG风险等级图；构建风险评估函数，综合考虑TDG浓度、曝露时间和生物敏感度系数；将三维声场分布预测与TDG风险等级图叠加，计算每个区域的干预效率指数；应用分层聚类算法对空间点按干预效率指数分组，选择效率指数最高的区域集合作为高优先级干预区域； 监测TDG消减效果并判断是否发送报警信息，同时基于空化响应反馈数据，通过深度强化学习框架优化自适应参数映射网络的参数，用于下一周期处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;西安理工大学;广东省水利水电科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。