恭喜华中科技大学同济医学院附属协和医院熊劲节获国家专利权
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龙图腾网恭喜华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119784766B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510294486.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统是由熊劲节;汪朝晖;胡靖;甘婷;李涵;刘文虎;汪雪华;王妍;熊愫兵;董琛;徐倩;熊妮;黄延龄设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统,包括以下步骤:在IVUS图像中,分别对目标进行增强,得到雪花点目标增强图像和干扰目标增强图像;利用MaskR‑CNN模型分别在增强图像上进行目标检测,得到雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像;将雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像的融合掩膜对IVUS图像进行处理,得到雪花点分割结果图像;基于雪花点分割结果图像上对血流动力学进行量化。本发明利用神经网络模型精准的分割出IVUS图像中的雪花点区域,实现对IVUS影像体现内膜中由血液流动导致的低回声区域信息的精准提取,再实现精准定量化评估冠状动脉血管的血流动力学参数。
本发明授权基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于IVUS图像的冠状动脉血管血流动力学量化方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于患者行冠脉造影同时获取冠状动脉血管的IVUS图像; 在IVUS图像中,分别对雪花点目标和干扰目标进行增强,得到雪花点目标增强图像和干扰目标增强图像; 利用MaskR-CNN模型分别在雪花点目标增强图像和干扰目标增强图像上进行雪花点目标和干扰目标的检测,得到雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像; 将雪花点目标掩膜图像和干扰目标掩膜图像的融合掩膜对IVUS图像进行处理,得到雪花点分割结果图像; 基于雪花点分割结果图像上对血流动力学进行量化,得到冠状动脉血管血流动力学参数; 雪花点目标增强图像的获取方法包括: 利用Sobel算子对IVUS图像进行横向边缘检测和纵向边缘检测,得到IVUS横向边缘检测图像和IVUS纵向边缘检测图像; 将IVUS横向边缘检测图像和IVUS纵向边缘检测图像的组合图像,与IVUS图像进行相加融合得到雪花点目标增强图像; 雪花点目标增强图像的增强运算过程为:; 式中,为雪花点目标增强图像,为IVUS图像,为Sobel算子的横向检测模板,为Sobel算子的纵向检测模板,为增强系数, 和均为绝对值; 其中,; 式中,为L2范数式。
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