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龙图腾网恭喜紫金智信(厦门)科技有限公司申请的专利一种矿山车间绩效考核管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216332.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种矿山车间绩效考核管理方法是由黄涛;董文生;杨健;卢亚平;王欢设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山车间绩效考核管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及绩效考核管理技术领域，尤其为一种矿山车间绩效考核管理方法，包括数据采集与预处理、动态绩效评估、任务难度调整、激励机制、绩效反馈与优化；基于多因子加权模型结合神经网络与强化学习优化因子权重并预测员工表现，实时计算绩效评分；运用层次分析法与模糊综合评价量化任务难度，结合员工能力分析实时适配优化；采用市场供需及协同过滤算法调整积分价值与定制方案，依成本效益及绩效敏感分析优化奖励标准；借助可视化库生成报告并运用文本挖掘生成建议，通过预测及因果分析预警，依强化学习推荐管理策略调整方案并反馈优化；本发明能全面、精准、动态地考核管理矿山车间绩效，提升运营效率和员工积极性，推动企业可持续发展。

本发明授权一种矿山车间绩效考核管理方法在权利要求书中公布了：1.一种矿山车间绩效考核管理方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、数据采集与预处理：通过传感器融合、文本分析及员工自评权重确定采集工作数据，经多重填补与稳健标准化处理后存储； 步骤S2、动态绩效评估：基于多因子加权模型，利用神经网络与强化学习结合优化因子权重及预测员工未来表现，据此实时计算绩效评分输出； 步骤S3、任务难度调整：以层次分析法与模糊综合评价与量化任务难度，结合员工能力分析，依靠线性规划与梯度下降算法实时适配并优化任务难度； 步骤S4、激励机制：采用市场供需及协同过滤算法分别调整积分价值与定制积分方案，依成本效益及绩效敏感分析优化奖励标准，实现积分兑换与数据反馈； 步骤S5、绩效反馈与优化：借助可视化库生成绩效报告并运用文本挖掘生成改进建议，通过预测及因果分析预警绩效变化，以强化学习推荐管理策略调整方案并反馈优化； 所述任务难度调整中，层次分析法包括： 构建层次结构模型，设目标层为任务难度,准则层包含相关因素，对准则层各因素两两比较构建判断矩阵，其中，表示因素相对于的重要性程度，采用标度法赋值； 通过特征向量法求解判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量,计算一致性指标，其中，为判断矩阵阶数,检验一致性，当小于平均随机一致性指标时，认为一致性通过，归一化后的特征向量即为各准则层因素的权重向量； 模糊综合评价法包括： 设评语集,对于各准则层因素下的子因素分别进行模糊评价，构建模糊关系矩阵，其中，表示因素对于评语集中第个评语的隶属度，结合准则层因素权重向量,利用模糊综合评价公式，得到任务难度的模糊综合评价结果向量，其中，表示模糊合成算子,再通过去模糊化方法将其转化为具体的任务难度数值，去模糊化方法为重心法，计算公式为，其中，为中第个元素，为评语集中第个评语对应的量化值，为最终的任务难度数值，存储于任务管理数据库作为任务难度调整参照；为评语集中评语的数量； 采用聚类分析算法依据员工过往绩效、技能掌握情况将员工划分为不同能力层次类别，通过计算员工间相似度，运用相应聚类算法实现分类，针对每类员工，运用贝叶斯网络模型分析不同难度任务与员工产生积极工作效能的概率关系，基于历史数据学习网络结构和条件概率，为分配任务提供参考依据； 任务难度实时调整策略具体为： 根据从绩效评估模块获取的员工绩效评分及任务完成情况，结合任务难度评估模型与员工能力适配分析结果，通过线性规划算法，以目标函数并满足相应约束条件，计算出适合员工当前阶段的任务难度调整范围，据此进行任务分配调整； 在员工执行任务过程中，结合可穿戴设备和车间视频监测获取的员工实时情绪状态以及利用时间序列分析描绘的工作效能跟踪曲线，判断任务难度调整效果，若未达预期，基于梯度下降算法按其迭代更新机制调整任务难度，并及时反馈与更新相关信息。

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