中日友好医院(中日友好临床医学研究所);艾瑞迈迪医疗科技(北京)有限公司李靖涛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中日友好医院(中日友好临床医学研究所);艾瑞迈迪医疗科技(北京)有限公司申请的专利医疗数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411748448.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权医疗数据处理方法及系统是由李靖涛;张祎设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本医疗数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及一种医疗数据处理方法及系统，方法包括：获取患者的医疗数据；将医疗数据输入填充模型得到对应的预测填充值；其中填充模型是基于样本医疗数据对深度学习模型训练得到，样本医疗数据包括多个不同类型的样本数据，训练过程包括：从多个不同类型的样本数据中提取每个样本数据的上下文信息，基于每个样本数据的上下文信息构建依赖性图结构，其包括多个节点及连接各相邻节点的边，每个节点表示一个样本数据及其上下文信息，每个边表示相邻节点的样本数据之间的依赖关系，边的权重表示相邻节点的样本数据的上下文信息的相似度；基于依赖性图结构学习输出预测填充值；基于医疗数据中缺失值对应的预测填充值填充医疗数据得到新的医疗数据。
本发明授权医疗数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括： 获取患者的医疗数据； 将所述医疗数据输入填充模型，以得到医疗数据中缺失值对应的预测填充值；其中，所述填充模型是基于样本医疗数据对深度学习模型训练得到的，所述样本医疗数据包括多个不同类型的样本数据，所述深度学习模型的训练过程包括：从所述多个不同类型的样本数据中提取每个样本数据的上下文信息，基于每个样本数据的上下文信息构建依赖性图结构，所述依赖性图结构包括多个节点以及连接各相邻节点的边；其中，每个节点表示一个样本数据及其上下文信息，每个边表示相邻节点的样本数据之间的依赖关系，且边的权重表示相邻节点的样本数据的上下文信息的相似度；基于所述依赖性图结构学习输出预测填充值，直至满足收敛条件结束训练； 基于所述医疗数据中缺失值对应的预测填充值，填充所述医疗数据得到新的医疗数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中日友好医院(中日友好临床医学研究所);艾瑞迈迪医疗科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区樱花园东街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号