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恭喜英艾特股份公司H·马克莱姆获国家专利权

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龙图腾网恭喜英艾特股份公司申请的专利将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112567388B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980053140.6,技术领域涉及:G06N3/044;该发明授权将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息是由H·马克莱姆;R·利维;K·P·赫斯贝尔瓦尔德;F·舒尔曼设计研发完成,并于2019-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息在说明书摘要公布了:用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置,包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面,一种由一个或多个数据处理设备实现的方法可以包括:接收训练集,所述训练集包括源神经网络中的活动的模式中的拓扑结构的多个表示;以及使用所述表示作为到神经网络的输入或作为目标答案向量来训练所述神经网络。所述活动响应于到所述源神经网络中的输入。

本发明授权将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息在权利要求书中公布了:1.一种设备,包括: 神经网络,所述神经网络被配置为被耦合以接收在源循环人工神经网络中出现的信号传输活动的模式中的多个拓扑结构的表示,在所述源循环人工神经网络中,节点作为累加器操作,其中所述信号传输活动的模式中的拓扑结构的所述表示表示所述模式的存在或不存在,而不对所述模式在所述源循环人工神经网络的图表中的位置进行编码,其中所述拓扑结构包含所述源循环人工神经网络中的不止两个节点以及所述节点之间的不止一个边,其中每多个所述拓扑结构响应于不同的相应的输入而出现,其中所述神经网络被训练以处理所述表示并且产生响应输出,其中所述输入是数据流,并且所述数据流包括视频或音频数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人英艾特股份公司,其通讯地址为:瑞士洛桑;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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