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龙图腾网恭喜宁波市威尔信息科技有限公司申请的专利基于云服务的软件定义城市部件物联控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405685.6，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于云服务的软件定义城市部件物联控制方法及系统是由徐斌斌;童猛;陈炀设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云服务的软件定义城市部件物联控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及城市智能化管理技术领域，公开了基于云服务的软件定义城市部件物联控制方法及系统，该方法通过构建城市部件数字孪生模型，融合多源数据生成状态特征向量；利用图神经网络预测模型，结合环境和用户行为数据预测资源需求分布；采用强化学习算法优化网络策略，考虑跨层协议适配和时延约束；部署边缘云协同控制机制确保状态同步；构建协议转换中间件实现异构设备协议适配。该发明能够实现城市部件的精准状态感知、资源合理分配、网络高效运行、边缘云协同以及异构设备兼容，有效提升城市部件的智能化管理水平，提高城市运行效率和资源利用率，具有良好的应用前景。

本发明授权基于云服务的软件定义城市部件物联控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云服务的软件定义城市部件物联控制方法，其特征在于，包括：构建城市部件数字孪生模型，包括通过云平台集成实时传感器数据、历史运行数据及城市地理信息系统数据，生成动态虚拟映射模型；所述数字孪生模型支持多源异构数据融合，并通过时空关联分析生成城市部件状态特征向量；执行动态资源需求预测，包括基于图神经网络的预测模型，输入所述状态特征向量、实时环境数据及用户行为数据，输出未来时段内各城市部件的资源需求分布；所述实时环境数据包括交通流量、气象条件及能源消耗数据；生成软件定义网络策略，包括根据所述资源需求分布，利用强化学习算法动态优化网络带宽分配策略和任务调度优先级；所述策略生成过程包括跨层协议适配和端到端时延约束建模；部署边缘云协同控制机制，包括通过边缘节点实时处理高时效性控制指令，并通过云平台进行全局资源协调；所述协同机制采用分布式一致性算法确保边缘与云端状态同步；实施异构设备协议适配，包括构建轻量级协议转换中间件，将城市部件的私有通信协议统一映射为标准物联网协议；所述中间件支持动态协议插拔和自适应数据封装；所述数字孪生模型的构建包括：采用开源3D引擎渲染城市部件物理拓扑结构，结合ApacheKafka实现实时数据流接入；利用时序数据库存储历史运行数据，并通过时空索引算法加速特征向量生成；所述图神经网络预测模型的结构包括：输入层：接收所述状态特征向量、环境数据及用户行为数据；图构建层：基于城市部件的地理位置和功能依赖关系生成动态图结构；图卷积层：通过多层图卷积操作提取空间依赖特征；时序融合层：引入门控循环单元融合时序动态特征；输出层：生成资源需求分布的置信度矩阵；所述时空关联分析包括：基于沃罗诺伊图划分城市部件的功能区域，并通过隐马尔可夫模型预测区域间的状态转移概率。

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