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龙图腾网恭喜深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司;深圳爱微人工智能有限公司申请的专利一种基于扩散大模型的智能制造设备控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119916694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400302.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于扩散大模型的智能制造设备控制方法及系统是由颜海鹰;颜思威;胡修勇设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散大模型的智能制造设备控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及制造设备控制技术领域，尤其涉及一种基于扩散大模型的智能制造设备控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取智能制造设备多模态类型数据；基于智能制造设备多模态类型数据进行时序数据采集，生成初始多模态数据集；对初始多模态数据集进行运行模态融合，生成制造设备多模态运行数据；基于预设的扩散大模型对制造设备多模态运行数据进行设备虚拟运行处理，生成设备运行虚拟状态分布图；基于设备运行虚拟状态分布图对初始化后的扩散大模型进行物理约束优化，生成设备物理特性匹配扩散模型。本发明通过结合扩散大模型、多模态数据融合、增量学习和差分隐私保护，提高了智能制造设备控制的精准性和适应性。

本发明授权一种基于扩散大模型的智能制造设备控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散大模型的智能制造设备控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取智能制造设备多模态类型数据；基于智能制造设备多模态类型数据进行时序数据采集，生成初始多模态数据集；对初始多模态数据集进行运行模态融合，生成制造设备多模态运行数据；步骤S2：基于预设的扩散大模型对制造设备多模态运行数据进行设备虚拟运行处理，生成设备运行虚拟状态分布图；基于设备运行虚拟状态分布图对初始化后的扩散大模型进行物理约束优化，生成设备物理特性匹配扩散模型；基于设备运行虚拟状态分布图对设备物理特性匹配扩散模型进行多轮模型验证与测试，生成优化的设备控制策略集合；步骤S3：根据设备控制策略候选集对制造设备多模态运行数据进行状态匹配分析，生成动态控制策略；基于动态控制策略对智能制造设备进行多设备协同优化，生成动态设备协同优化数据；对动态设备协同优化数据进行执行效果采集分析，生成增量学习数据集；通过增量学习数据集对设备物理特性匹配扩散模型进行扩散模型增量学习以及持续优化，从而生成设备长期优化控制矩阵；步骤S4：对设备长期优化控制矩阵和设备物理特性匹配扩散模型进行访问控制，生成设备控制差分隐私保护数据；对设备控制差分隐私保护数据进行完整性校验，生成安全威胁监测日志；根据安全威胁监测日志对设备长期优化控制矩阵进行动态调整存储与访问策略，生成最终安全优化策略，以执行智能制造设备控制作业。

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