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龙图腾网恭喜高质标准化研究院(山东)有限公司申请的专利一种基于标准数据的质量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377266.6，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于标准数据的质量管理方法是由路征;法文鹏;张泽峰;王豇川;王雪;杨杰设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标准数据的质量管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及质量管理技术领域，具体为一种基于标准数据的质量管理方法；具体为：通过构建动态标准数据库；实时采集生产数据；采用混合异常检测及动态插值策略处理数据缺失与噪声，生成基于哈希与多项式环运算的标准化匹配码确保数据一致性；基于动态阈值模型与模糊逻辑判定质量偏差，结合加权欧氏距离量化偏差量，通过隶属度函数实现分级预警，并依据预警等级触发响应措施；利用评分模型与非线性预测评估措施效果，筛选优化方案；闭环反馈机制持续更新模型参数及知识库。本发明通过动态数据整合、混合检测算法及匹配码设计，有效解决传统质量管理中静态阈值不灵活、异常检测单一化、数据一致性差问题，显著提高检测精度与系统鲁棒性。

本发明授权一种基于标准数据的质量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于标准数据的质量管理方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、构建标准数据，并进行混合异常检测，采用动态插值策略处理缺失值，经归一化后生成标准化数据，且利用多项式环运算生成一阶标准化匹配码；S2、采集实时数据，并进行数据预处理：过滤异常值、噪声数据、进行数据格式转换，且生成二阶标准化匹配码；S3、将标准化数据和实时数据进行匹配，利用多项式环运算验证数据标准一致性，结合加权欧氏距离量化质量偏差，构建动态阈值模型与模糊隶属度函数进行偏差分级判定；偏差分级判定的判定过程如下：A1、获取标准数据向量Qs=[s1,s2,…,si,…,sn]，获取实时质量数据向量Qr=[r1,r2,…,ri,…,rn]；其中，ri表示第i个质量参数的实时测量值；si表示相应的标准指标值；n表示质量指标的个数；A2、采用加权欧氏距离作为偏差度量： ；其中，ΔQ表示整体质量偏差量；wi表示第i个质量参数的权重，满足归一化条件：；A3、利用历史质量偏差数据构建动态阈值模型： ；式中，T表示当前质量偏差的动态判断阈值；表示历史偏差数据的均值；表示历史偏差数据的标准差；λ表示敏感度调节系数；A4、采用模糊逻辑构造隶属度函数，对实时偏差进行分级判定： ；式中，μQ表示质量偏差的隶属度，取值范围在[0,1]之间；k表示隶属函数的斜率参数；S4、通过结合当前偏差的模糊隶属度和变化趋势，构建动态预警指标，依据历史预警指标均值、标准差及敏感度调整系数动态调整分级阈值，更新预警等级分界值，根据指标数值触发分级响应措施；S5、基于多源数据整合的智能优化建议生成方法，构建智能质量优化建议生成模型，针对每个潜在优化措施生成评分，并利用非线性预测模型量化预期改善效果，筛选最佳措施并生成优化建议报告；S6、通过闭环反馈机制记录优化措施效果数据，对比预测与实际结果更新模型参数及知识库。

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