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龙图腾网恭喜广州紫为云科技有限公司申请的专利姿势引导图像合成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411257994.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权姿势引导图像合成方法、装置、电子设备及存储介质是由顾友良;李观喜;梁倬华;张磊设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本姿势引导图像合成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种姿势引导图像合成方法、装置、电子设备及存储介质，包括：提取姿态特征图生成第一条件编码并嵌入到每个下采样模块；提取多尺度特征图生成第二条件编码并嵌入到每个上采样模块；获取多尺度细化外观特征生成第三条件编码并嵌入到每个下采样模块和每个上采样模块；将噪声图像输入Unet模型并基于第一、二、三条件编码合成目标图像。通过将第一条件编码嵌入到下采样模块，将第二条件编码嵌入上采样模块，通过将第三条件编码嵌入到上、下采样模块中，使得模型在图像重建的不同阶段逐步引入更丰富的细节信息，从而生成特定姿势的高质量图像。同时，基于扩散模型使得模型在保证图像质量的同时减少计算资源的使用，更容易用于产品和落地。

本发明授权姿势引导图像合成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种姿势引导图像合成方法，所述方法基于扩散模型，所述扩散模型包括Unet模块，所述Unet模块包括编码器和解码器，所述编码器包括若干个下采样模块，所述解码器包括与所述下采样模块数量相同的上采样模块，其特征在于，所述方法包括：获取源图像，根据所述源图像提取姿态特征图，基于姿态特征图生成第一条件编码，将所述第一条件编码嵌入到每个所述下采样模块；姿态特征图由扩散模型的姿态特征提取模块提取，姿态特征提取模块包括依次连接的PixelUnshuffle模块、第一卷积层、第一残差模块、第二卷积层、第二残差模块、第三卷积层、第三残差模块；根据所述源图像提取多尺度特征图，基于多尺度特征图生成第二条件编码，将所述第二条件编码嵌入到每个所述上采样模块；多尺度特征图由扩散模型的多尺度特征提取模块提取，多尺度特征提取模块包括StemBlock模块和三个StageBlock模块；StemBlock模块包括若干个第六卷积层；StageBlock模块将多尺度特征图输入通道数均匀地分成两部分获得短分支Shortout和主分支Mainout；对所述多尺度特征图进行Flatten操作得到一维序列；随机初始化可学习标记，对所述可学习标记进行Flatten操作得到一维序列；将一维序列和一维序列输入感知细化解码器并依次通过若干个依次串联的解码模块的交叉注意力CrossAttention模块和GAU模块处理得到多尺度细化外观特征；基于多尺度细化外观特征生成第三条件编码，将所述第三条件编码嵌入到每个所述下采样模块和每个所述上采样模块；多尺度细化外观特征由扩散模型的感知细化解码器获取，感知细化解码器包括若干个依次串联的解码模块，每个解码模块包括CrossAttention模块和GAU模块；获取所述源图像的噪声图像，将噪声图像输入所述Unet模块，所述Unet模块基于所述第一条件编码、所述第二条件编码和所述第三条件编码合成目标图像。

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