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龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210523720.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法是由李世金;张书毕;高延东;李涛;张艳锁设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法，属于雷达卫星SAR数据形变监测领域。收集覆盖同一地区的多幅单视复数影像SLC的时间序列，提取时间序列幅度信息，同时利用SLC的时间序列数据构建全干涉对组合网络，基于主频率提取的自适应空间维相位滤波方法，兼顾空间维干涉相位的噪声抑制及相位信保护；引入基于第二类统计特征的相干性偏差纠正算法，提高相干性的估计精度；引入一种基于sigmoid模型自适应加权策略，为不同质量像素分配合理的权重，提高优化效果；其步骤简单，应用效果好，尤其是高噪声及大梯度形变区域的相位优化处理，既可以有效提高算法的优化效果、噪声鲁棒性及自适应性，使得用于时序形变解译的干涉相位信息光滑且丰富。

本发明授权一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法，其特征在于，具体步骤如下： S1、收集覆盖同一地区的多幅单视复数影像SLC的时间序列数据，提取时间序列幅度信息，同时利用SLC的时间序列数据构建全干涉对组合网络，基于干涉对组合信息对主影像SLC和辅影像SLC进行共轭相乘获取SLC时间序列数据对应全干涉组合下的差分干涉相位； S2、利用基于主频率提取的自适应空间维相位滤波方法对全干涉组合下的差分干涉相位进行空间维相位滤波处理，获取全干涉组合下的滤波后干涉相位； S2.1、根据待滤波像素的相干系数γ，自适应估计滤波窗口尺寸Nwin，公式为： 式中，表示取整运算，ε0为相位的噪声标准差，计算方法如下： 式中，为干涉图的相干系数均值；Nmin表示自适应窗口的最小值，取值5； S2.2、提取以待滤波像素为中心的窗口尺寸为Nwin的局部相位块φm,n，利用下式通过快速傅里叶变换的方式将局部相位块φm,n转换至频率域，获取φm,n对应的频谱值： Su,v＝FFT2{φm,n}3 式中，φm,n表示以第m行、第n列空间维像素索引为中心的窗口尺寸为Nwin的局部干涉相位块，Su,v为局部相位块转换后的频谱值，FFT2{·}表示二维快速傅里叶变换运算； S2.3、利用局部相位块转换后的频谱值计算局部窗口的主频谱幅值 式中，thr为提取局部窗口主频谱的阈值参数，并根据局部窗口的频谱幅值自适应确定： S2.4、将提取的主频谱幅值与频谱值Su,v进行卷积相乘以提取出主相位成分，并通过快速二维逆傅里叶变换获取该局部相位块的滤波后相位： 式中，φ'm,n为滤波后的局部相位块，为点乘运算，FFT2-1{·}为快速二维逆傅里叶变换； S2.5、提取滤波后相位块的中心像素作为待滤波像素的滤波后相位，重复步骤S2.1-S2.4直至遍历完干涉图内的所有像素，获取空间维滤波后的干涉图 S2.6、针对全干涉组合下的所有干涉图重复S2.1～S2.5，遍历完成后获得全干涉组合下的滤波后干涉相位； S3、用快速同质像元识别算法FaSHPS结合时间序列幅度信息对SLC影像逐像素计算每个像素对应的统计同质像素邻域集； S4、基于统计同质像素邻域集，计算全干涉组合下所有滤波后干涉相位对应的相干系数，并采用基于第二类统计特征的相干性偏差纠正方法对相干系数进行偏差纠正处理，获取精化后的相干系数； S4.1、基于滤波后的干涉相位及统计同质像素邻域集ΩSHP，利用下式计算滤波后相位对应的相干系数 式中，表示tm时刻SLC影像在像素i处的复数值，表示由tm时刻、tn时刻两景SLC影像组合的干涉对在像素i处的滤波后相位值； S4.2、采用基于第二类统计特征的相干性偏差纠正方法对估计的相干性进行偏差纠正处理，获取精化后的相干系数 式中，NSHP为统计同质像素邻域集ΩSHP的像素个数； S4.3、重复步骤S4.1～S4.2，直至遍历完全干涉组合下的所有滤波后干涉图，获取全干涉组合下滤波后相位对应的精化后相干图； S5、将全干涉组合下的空间维滤波后干涉相位及精化后的相干系数联立，将联立的干涉相位及相干系数统一转换为针对SLC影像单像素点的时间维干涉相位矩阵及相干性矩阵，并构建针对SLC影像单像素点的复相干性矩阵； S6、依据复相干性矩阵构建最大似然估计量的相位优化模型，计算基于sigmoid函数模型的自适应加权因子，结合特征值分解策略解算相位优化模型，获取最终的优化后干涉相位。

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