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龙图腾网恭喜灵犀量子(北京)医疗科技有限公司申请的专利图像文献结构化解析方法、系统、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210255581.8，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权图像文献结构化解析方法、系统、电子设备、存储介质是由王则远;刘鹏设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像文献结构化解析方法、系统、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像文献结构化解析方法、系统、电子设备、存储介质，所述方法包括：将图像文献内各页图像按顺序拼接，获得合成图；基于预定的待剔除的文本内容信息，对合成图中对应部分进行遮盖处理；对合成图进行版面整合，获得待解析图；将待解析图输入LX‑BioLayoutLM模型，获得带有结构化标签的解析文档；其中，所述LX‑BioLayoutLM模型基于BERT模型和LayoutLM模型，完成对待解析图中图像信息和文本信息的对齐。本发明实现批量地对图像文献进行结构化解析，便于对复杂场景下的文献数据进行结构化提取。

本发明授权图像文献结构化解析方法、系统、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像文献结构化解析方法，其特征在于，所述方法包括： 将图像文献内各页图像按顺序拼接，获得合成图； 基于预定的待剔除的文本内容信息，对合成图中对应部分进行遮盖处理； 对合成图进行版面整合，获得待解析图； 将待解析图输入LX-BioLayoutLM模型，获得带有结构化标签的解析文档； 其中，所述LX-BioLayoutLM模型基于BERT模型和LayoutLM模型，完成对待解析图中图像信息和文本信息的对齐； 其中，所述LX-BioLayoutLM模型指的是基于医学图像理解任务训练的预训练模型； 其中，所述LX-BioLayoutLM模型中的BERT模型部分，以待解析图中的文本和文本对应的位置信息作为输入，以体现文本语义理解的文本向量和表征文本段落与图像间映射关系的位置嵌入向量作为输出； 其中，所述LX-BioLayoutLM模型中的LayoutLM模型部分，以待解析图、待解析图中的文本和文本对应的位置信息作为输入，以字符级的2D位置嵌入向量和体现图像特征信息的图像嵌入向量作为输出； 其中，所述LX-BioLayoutLM模型基于BERT模型和LayoutLM模型，完成对待解析图中图像信息和文本信息的对齐，包括： 通过所述BERT模型完成对图像文献语义的理解，通过所述LayoutLM模型捕捉图像文献的视觉特征与文本相对位置信息。

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