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龙图腾网恭喜通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利用相敏结构相似度指数量度处理磁共振图像的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210184164.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权用相敏结构相似度指数量度处理磁共振图像的系统和方法是由桑塔伊·安;U·沃尔纳;G·C·麦金农;拉斐尔·什穆埃尔·布拉达;克里斯托弗·贾德森·哈迪设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用相敏结构相似度指数量度处理磁共振图像的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种处理复合磁共振MR图像的计算机实现的方法。该方法包括：接收一对损坏复合数据和原有复合图像。该方法还包括：通过以下方式使用该对来训练神经网络模型：将该损坏复合数据输入到该神经网络模型，将这些原有复合图像设置为目标输出，并且使用该神经网络模型处理该损坏复合数据以导出该损坏复合数据的输出复合图像。训练神经网络模型还包括：通过计算这些输出复合图像中的每个输出复合图像和每个输出复合图像的对应目标复合图像之间的相敏结构相似度指数量度PS‑SSIM来将这些输出复合图像与这些目标输出进行比较，其中该PS‑SSIM是实值的并且随该输出复合图像的相位和该目标复合图像的相位变化；以及基于该比较调整该神经网络模型。

本发明授权用相敏结构相似度指数量度处理磁共振图像的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种处理复合磁共振图像的计算机实现的方法，所述方法包括： 接收一对损坏复合数据和原有复合图像，所述原有复合图像对应于所述损坏复合数据；以及 通过以下方式使用所述一对损坏复合数据和原有复合图像来训练神经网络模型： 将所述损坏复合数据输入到所述神经网络模型； 将所述原有复合图像设置为所述神经网络模型的目标输出； 使用所述神经网络模型处理所述损坏复合数据以导出所述损坏复合数据的输出复合图像； 通过计算所述输出复合图像中的每个输出复合图像和所述每个输出复合图像的对应目标复合图像之间的相敏结构相似度指数量度来将所述输出复合图像与所述目标输出进行比较，其中所述相敏结构相似度指数量度是实值的并且随所述输出复合图像的相位和所述目标复合图像的相位变化并且通过将复合亮度比较函数、复合对比度比较函数和复合结构比较函数分别赋予相应权重再相乘而得到；以及 基于所述比较调整所述神经网络模型。

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